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互联网+制造业转型报告方案

智能制造是一个巨系统。所谓系统是要素和要素的相互作用所形成的具有某种功能的一个体系。 当智能无所不在,连接无所不在,数据无处不在的时候,过去不相干的两个设备之间,人和人之间、物和物之间、人和物之间的联系越来越紧密,其必然带来的是一个系统连接另一个系统,小系统组成大系统,大系统组成更大的系统。

  • 2021-03-22
  • 阅读1427
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  • 51页
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人工智能应用实践与趋势

阿里云已大规模实践产业AI,将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践,在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径,总结出人工智能为企业创造价值的七大模式,为企业应用人工智能提供指导。

  • 2021-03-26
  • 阅读842
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  • 50页
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“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型白皮书

日前,中国电子信息产业发展研究院政策法规研究所发布了 《“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型白皮书》 。白皮书分为理论篇与规划篇,分析了全球产业发展新动向以及“十四五”我国制造业发展趋势,并提出新时期我国产业政策转型的建议与“十四五”制造业发展的建议。

  • 2021-03-27
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  • 49页
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
  • 阅读3393
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  • 48页
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中国工业互联网投融资报告(2019年)

自2018年起,中国多次在国家重要会议中强调“新基建”建设,提出以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以数据为核心,以信息网络为基础,面向高质量发展需求,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 工业互联网作为 信息基础设施建设方向,为工业制造业提供数字化、网络化根基。

  • 2021-06-23
  • 阅读893
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赛迪2020年制造业创新中心白皮书

2 0 1 2 年, 美国政府为了支持“再工业化”,提出了总投资额 10 亿美元的“全国制造业创新网络计划(National Network for Manufacturing Innovation,NNMI)”。未来10年,美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前,美国已创设了7所国家级的制造业研究中心(包括下文提及的数字化制造与设计创新研究机构)。这些研究中心都有一些共同特点,即采用政府与社会合作模式,通过开放式创新平台,将产业、学界和政府的创新资源连接在一起,推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外,德国也提出了类似的“工业4.0平台计划(Plattform Industrie 4.0)”以加速实现工业4.0。

  • 2021-06-23
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健康界中国智慧医疗2021十大发展趋势43页

智慧医疗英文简称 WIT120,最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略,简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造健康档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。智慧医疗最终的状态是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务

  • 2021-07-01
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安永通信行业重塑5G传说解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能,以实现运营转型、业务创新和竞争颠覆。这将通过新版5G标准得以实现,使垂直行业和一些需要 低时延与车联网(V2X)通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网 等网络部署的选择,帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的 万物互联这种新概念,赋能传统企业乘风破浪。

  • 2021-03-19
  • 阅读912
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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