近日，腾讯研究院发布《拐点已至，全真将到：虚拟（增强）现实产业发展十大趋势（2021）》。虚拟现实技术和产品经过多轮升级迭代，生态不断完善，产业正迈入成熟期，特别是从2020年起，新一代现象级产品引领行业发展，消费级迎来新拐点。腾讯研究院从产品形态、定位交互、裸眼3D、市场格局、内容生态、平台合作、落地场景、网络要求、产业安全和区域发展等十个方向对产业未来进行趋势发展分析。同时结合若干典型行业和领域的具体应用，阐述虚拟现实如何赋能千行百业，全真将到，未来可期。
中央经济工作会议强调，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设中共中央政治局常务委员会强调，要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度国务院常务会议进一步强调加快推进信息网络等新型基础设施建设
清洗是一种与人们生活实践关系十分密切的劳动，人类从远古时期就开始从事这种劳动。由于传统 清洗操作简单，或只是作为一道工序依附于生产过程中，没有引起广 泛关注。进入21世纪，人们生活已 经从温饱阶段进入到舒适时代，对于清洗产品越来越多的需求，加速了新产品研发步伐；同时，制造业的高速发展，也促进了清洗设备、清 洗剂等企业的快速进步。民用、工业两大清洗领域巨大的市场需求，造就了中国清洗行业崭新的未来。
1、出行难：市民出行率大幅提升，停车需求不断增加，城市道路交通压力加大；2、停车难：找不到合适的车位，到处转悠，浪费时间，有多花费油费；3、收费难：传统人工收费，排队时间长，车位周转率低。
世界处于变局之中，企业当以技术为先，创新为本，开创竞争新格局。经历了2020年的种种挑战，越来越多的企业意识到必须成为技术驱动的企业。后疫情时代，商业世界将加速数字化转型，实现行业再造、体验重塑。要想保持竞争领先地位，企业需要在变局中掌握技术先机。
阿里巴巴国际站家居园艺行业运营策略及潜力趋势28页
无线局域网是计算机网络与无线通信技术相结合的产物。它利用射频（RF）技术，取代旧式的双绞线构成局域网络，提供传统有线局域网的所有功能。无线网络所需的基础设施不需再埋在地下或隐藏在墙里，并且可以随需移动或变化。WLAN已经成为宽带接入的有效手段之一，使用WLAN的区域及其承载的业务愈来愈多。为了更好地构建理想中的无线网络，我们需要进行合理的布局规划，而为了能够合理地进行布局规划，我们首先要对WLAN的路径损耗模型进行计算分析。
万物互联的时代已经到来 联网改变了人们的生活与工作,并影响刮人类社会的各个角落.随着万物智联时代的来临,我们身边联问的智能没备数鞋剧增.根据Gartner的数据,2017全球物联网设备的数量多达84亿,已远远超过全球人口总数.而到了2020年,物联网设备数量将达到204亿,这意味若每个人身边都有数个乃至数十个联刚设备,可见物联网存未来的连网世界中将扮演关键的角色.
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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