近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈,据 Semafor援引知情人士报道,微软正商谈以 290 亿美元估值,向 OpenAI 投资 100 亿美元,一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型(Generative Model)”
我的观点整理:简单描述一下关于对ChatGPT的认知(西安 薛铁英)人类社会发展,就是在不断解放劳动力的过程。前三次工业革命,机械化、电气化和信息化,很大程度上是解放了体力劳动,而第四次工业革命,则是要解放脑力劳动。第四次工业革命的核心技术要素是,人工智能。世界的本质是认知,科学的本质是计算。认知是在不断发展的科学水平上,不断认识这个世界。信息通信技术无疑是最重要的技术。自从1946年第一台计算机诞生后,以发展计算机水平为目的的计算力的发展过程,相继出现了四次信息技术革命,PC、互联网、云计算和AI。无论个人计算机PC、互联网、云计算还是人工智能AI,实质都是计算机技术,不同的是计算机技术的不同发展阶段,而人工智能是最为复杂难度最高。你当年怎样对PC和互联网感到不可思议的惊讶,今天就可以理解云计算和人工智能将带来的颠覆性的改变,ChatGPT远远比PC和互联网带来的震撼的多。ChatGPT——美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布,是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。据传3月份,百度将推出自己的ChatGPT版本“文心一言”,谷歌将推出自己的ChatGPT版本“Bard”ChatGPT概念的出现,震撼了人类社会,无论定义为聊天机器人,还是聊天机器人编辑程序,或者各行各业根据各自的应用赋予各自的名称,它的底层逻辑就是人工智能的一种典型程序案例。然而,千万千万不要简单的就理解为一种聊天机器人程序,这里所看到的仅仅是一个应用,其内涵比这个意义远远大的多大的多。chatGPT的意义,不在是否可以编辑文章,它是彰显了背后的科技变革时代的来临。ChatGPT如果和谁放到一起使用,就变为谁的非凡的人工智能工具。比如和搜索引擎嫁接,就会把收索到的成千上万的信息中有用的东西第一时间翻译成你想要的表现形式。这才是人工智能的关键,也就是说,未来应用在哪个行业哪个领域的用途,都会变为你所想要的那个东西。过去我们曾经说过互联网+的概念,现在可以说人工智能+概念了,这些都是异曲同工。我们对PC都很了解了,个人计算机的通用软硬件基本都是一样,按照不同行业和个人爱好,做出不同的软硬件和应用软件的配置,就变为不同行业不同领域的不同用途的计算机,这个好理解。我们暂且把ChatGOT理解为通用性基础性的或者中间件人工智能软件产品就可以了。老张说的工程项目问题,这个是工程管理类人工智能机器人,表象很简单,底层是成千上万个工程项目案例的设计、施工、预概算、材料、监理、检测、试验、资质、人才、验收等等知识和数据作为支撑,这些数据分布式存在于天南海北,无须知道他们在哪里,计算机系统都会及时的挖掘分析优化决策,如约回答你所提出的任何问题或者快速生产文本资料。ChatGPT没有那么简单,是一个非常烧钱和耗费算力的甚至是不可思议的算力。回顾一下人工智能人机大战的发展史。 IBM“深蓝”,一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个CPU,每秒钟可以计算2亿步,计算能力11.38 G FLOPS,即每秒110亿次的计算能力。输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在,一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。2016年和李世石对弈的阿尔法狗,采用了分布式计算,由多台计算机群组成。据说最少用到了1202个CPU和176个GPU,外加100+左右的计算加速卡,计算能力为3.386 P FLOPS,即每秒3.386千万亿次。而与柯洁对战的master版本的阿尔法狗比李世石版的阿法狗要强大很多。谷歌AlphaGo计算能力是当年IBM深蓝的3万倍。我国的天河二号是世界最快的超级计算机,其浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍。ChatGPT的基础是OpenAI提出的GPT。GPT全名叫做Generative Pre-trained Transformer,用生成式方法预训练的Transformer,GPT-3有1750亿参数,45TB的训练数据。训练所使用的设备包括285000 个CPU和10000 个GPU。可想而知,这些绝对不是一般企业能想象的事情。还有,有人说看不出来ChatGPT的商业价值,我说那是你还不了解这个东西和这个时代。数字经济和数字化转型时代,就是AI的时代。ChatGPT发布5天,注册人数突破百万,2个月后,月活人数达到1亿人,潜在用户达到10亿人。每人20美元/月收费,即200亿美元,加上潜在用户,市场将是2000亿美元。2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应Bing、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。Azure—IOT是微软工业互联网平台应用,这些都能整合在Azure上。这个模式,是工业互联网平台上平行部署AI功能的未来模式,也是作为零代码开发的平台支撑能力的重要内容。我们国家一直以来,都十分重视人工智能发展。数字经济、新基建、大数据、东数西算等等,都有很好的布局和发展。
我的观点整理:简单描述一下关于对ChatGPT的认知(西安 薛铁英)
人类社会发展,就是在不断解放劳动力的过程。前三次工业革命,机械化、电气化和信息化,很大程度上是解放了体力劳动,而第四次工业革命,则是要解放脑力劳动。第四次工业革命的核心技术要素是,人工智能。
世界的本质是认知,科学的本质是计算。认知是在不断发展的科学水平上,不断认识这个世界。
信息通信技术无疑是最重要的技术。自从1946年第一台计算机诞生后,以发展计算机水平为目的的计算力的发展过程,相继出现了四次信息技术革命,PC、互联网、云计算和AI。无论个人计算机PC、互联网、云计算还是人工智能AI,实质都是计算机技术,不同的是计算机技术的不同发展阶段,而人工智能是最为复杂难度最高。
你当年怎样对PC和互联网感到不可思议的惊讶,今天就可以理解云计算和人工智能将带来的颠覆性的改变,ChatGPT远远比PC和互联网带来的震撼的多。
ChatGPT——美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布,是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
据传3月份,百度将推出自己的ChatGPT版本“文心一言”,谷歌将推出自己的ChatGPT版本“Bard”
ChatGPT概念的出现,震撼了人类社会,无论定义为聊天机器人,还是聊天机器人编辑程序,或者各行各业根据各自的应用赋予各自的名称,它的底层逻辑就是人工智能的一种典型程序案例。
然而,千万千万不要简单的就理解为一种聊天机器人程序,这里所看到的仅仅是一个应用,其内涵比这个意义远远大的多大的多。
chatGPT的意义,不在是否可以编辑文章,它是彰显了背后的科技变革时代的来临。
ChatGPT如果和谁放到一起使用,就变为谁的非凡的人工智能工具。比如和搜索引擎嫁接,就会把收索到的成千上万的信息中有用的东西第一时间翻译成你想要的表现形式。这才是人工智能的关键,也就是说,未来应用在哪个行业哪个领域的用途,都会变为你所想要的那个东西。
过去我们曾经说过互联网+的概念,现在可以说人工智能+概念了,这些都是异曲同工。
我们对PC都很了解了,个人计算机的通用软硬件基本都是一样,按照不同行业和个人爱好,做出不同的软硬件和应用软件的配置,就变为不同行业不同领域的不同用途的计算机,这个好理解。
我们暂且把ChatGOT理解为通用性基础性的或者中间件人工智能软件产品就可以了。
老张说的工程项目问题,这个是工程管理类人工智能机器人,表象很简单,底层是成千上万个工程项目案例的设计、施工、预概算、材料、监理、检测、试验、资质、人才、验收等等知识和数据作为支撑,这些数据分布式存在于天南海北,无须知道他们在哪里,计算机系统都会及时的挖掘分析优化决策,如约回答你所提出的任何问题或者快速生产文本资料。
ChatGPT没有那么简单,是一个非常烧钱和耗费算力的甚至是不可思议的算力。
回顾一下人工智能人机大战的发展史。
IBM“深蓝”,一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个CPU,每秒钟可以计算2亿步,计算能力11.38 G FLOPS,即每秒110亿次的计算能力。输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
而现在,一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。
2016年和李世石对弈的阿尔法狗,采用了分布式计算,由多台计算机群组成。据说最少用到了1202个CPU和176个GPU,外加100+左右的计算加速卡,计算能力为3.386 P FLOPS,即每秒3.386千万亿次。而与柯洁对战的master版本的阿尔法狗比李世石版的阿法狗要强大很多。
谷歌AlphaGo计算能力是当年IBM深蓝的3万倍。
我国的天河二号是世界最快的超级计算机,其浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍。
ChatGPT的基础是OpenAI提出的GPT。
GPT全名叫做Generative Pre-trained Transformer,用生成式方法预训练的Transformer,GPT-3有1750亿参数,45TB的训练数据。训练所使用的设备包括285000 个CPU和10000 个GPU。
可想而知,这些绝对不是一般企业能想象的事情。
还有,有人说看不出来ChatGPT的商业价值,我说那是你还不了解这个东西和这个时代。数字经济和数字化转型时代,就是AI的时代。
ChatGPT发布5天,注册人数突破百万,2个月后,月活人数达到1亿人,潜在用户达到10亿人。每人20美元/月收费,即200亿美元,加上潜在用户,市场将是2000亿美元。
2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应Bing、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。
Azure—IOT是微软工业互联网平台应用,这些都能整合在Azure上。这个模式,是工业互联网平台上平行部署AI功能的未来模式,也是作为零代码开发的平台支撑能力的重要内容。
我们国家一直以来,都十分重视人工智能发展。数字经济、新基建、大数据、东数西算等等,都有很好的布局和发展。
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本文基于已有研究,将地方政府这一主体引入到了可再生能源发电企业与储能公司的合作中,构建了包含地方政府、可再生能源发电企业和储能公司的三方演化博弈模型,分析了不同合作模式的条件,并用Matlab仿真分析了特定情形下初始选择概率、地方政府给予可再生能源发电企业和储能公司的补贴额度、上级政府对地方政府的处罚额等参数对合作动态的影响。
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游客 2023-02-09 17:07:28
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