人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业
项目概述；对新奥集团战略升级的IT需求总体概述；对新奥集团战略升级的IT需求详细分析；新奥集团IT现状评估及差距分析；新奥集团信息化愿景和目标建议；相关案例研究及IT最佳实践
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
GPT-4的能力具有普遍性，其众多能力跨越了广泛的领域，其在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平，这两者的结合使我们可以说GPT-4是迈向AGI的重要一步。
5G时代的到来，正悄悄改变着我们的生活，5G设备的不断上线，全屋5G智能时代、办公教研、远程操控、交通出行、衣食住行等方方面面。
截止至2019年全世界已经有49个国家的碳排放实现达峰，占全球碳排放总量约36%。 这其中有一些国家是因为经济衰退和经济转型碳达峰，这部分国家主要集中在前苏联的同盟共和国和东欧计划经济国家。也有一些是欧洲国家，因为严格的气候政策和经济发展现实实现了碳达峰。根据世界资源研究所预计日本、马耳他新西兰、韩国的碳排放在2020年以前达峰，我国则预计将在2030年前实现碳达峰。
生产是指人们创造物质财富的过程。从经济学角度而言，将投入转化为产出的活动,或是将生产要素进行组合以制造产品的活动。遵循既定的制造工艺与流程,将原材料加工成为设计完善的高质量产品,为目标客户与用户群体带来预期的价值的过程.
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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