智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
协调式人工智能的研究方向.协调式人工智能的实质是:通过协调,实现智能突现.在多自主体系统中,各自主体间通过协调,实现智能突现.在复杂系统中,各个不同层次,不同系统,不同元素间通过协调,实现智能突现.基于商空间的粒度计算理论,可作为协调式人工智能的一个很好的数学工具。
低成本自动三维室内重建系统；多媒体AI:视频内容理解的研究及实践；深度学习在线下场景的探索与实践；AI赋能升级线下零售；5G环境下视频应用的挑战和机会。
保障自动驾驶安全的基本要素 安全驾驶策略和对事件的反应 安全架构设计 系统冗余性要求 安全架构概貌 系统失效情况下的安全降级机制 对传感器失控的监控 对通信失效的监控 对系统失效的监控 安全与智能 ICA和TJP的差异 如何定义好场景 传感器的感知范围 把安全和智能有机结合的关键一步 自动驾驶系统的Fallback策略 简化的TJP状态转换模型 总结
金山云以云为基驱动未来企业转型升级29页
标题 信息安全竞争趋势下的AI应用 作者 王雨晨@工业互联网产业联盟安全组副主席 标签 人工智能 安全威胁 网络攻防 简介 目录 安全威胁发展趋势 安全危机原因分析 业界思考 解决方案与关键技术 援引 https://isc.360.com 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
大数据让网络加速，更加智能：基于游戏数据传输特点，用户游戏行为，网络状态，历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据，融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势，综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动，基于用户数据,推动网络改善:和中国联通，电信，移动深入合作，基于用户数据反推网络优化，改善基站服务质量，综合提升用户体验
CICSC（China Intelligence Cyber Security Conference）（虚构）是一个智能网络安全领域的全国性学术大会，会议旨在增进学界，商界，及社会人士之间的交流与合作，推动该领域的发展创新。本次会议为期三天,包括学术研讨、成果展览、黑客大赛3三大组成部分,设置数据安全、物联网安全、 移动安全、隐私保护、智能场馆、及智能安全技术创新六大研讨主题。会议期间有多位资深专家和商业大咖带来精彩的主旨报告、经验分享与成果展示，同时还邀请了许多参展单位和媒体记者。 为了加强会场管理，也为了呼应"智能场馆安全运营”的会议主题，本次会议采用了无线传感器技术获取 参会人员的实时位置信息。参会人员在进入会场时需要佩戴电子胸牌，胸牌内置信号发射器并绑定其个人信息。会场内布置的无线传感器可以实时接收并记录其覆盖范围内的信号发射器发出的信号。采集的传感器数据可用于实时检测会场人群分布情况，便于会场管理人员及时合理地调动资源，处理各种突发状况，为会议各项议题的顺利进行保驾护航。会议组委会临时成立了-个数据分析小组，负责分析这些传感器数据，协助组委会管理会场,响应和处理各类应急事件。假设您是数据分析小组成员，请您设计并实现一套数据可视分析解决方案,完成组委 会交代的数据分析任务。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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