针对强人工智能安全风险的技术应对策略

强人工智能是人类想要且正在创造的机器，但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为，而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统，这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策，探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措，已经成为世界性的研究议题。

2021-07-02
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Microcare2020云测试行业发展报告24页

2021-09-22
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人工智能智慧城市的的解决方案

未来的时代，是数字经济的时代，而数字经济里，人工智能将占主导地位。智慧城市与人工智能技术的深度融合，人工智能赋能智慧城市，将成为未来社会发展的核心引擎和主要趋势。

2021-10-09
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人工智能AI 行业应用整体建设项目解决方案

人工智能产业链主要包括基础层软硬件、技术层算法和智能技术、应用层产品服务和解决方案，从应用层看人工智能产业发展主要呈现智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用领域。

2021-10-09
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全球车联网现状及我国车联网产业分析

由于中高级别自动驾驶所需的通信技术及设施（4G LTE-V、5G）还未完善，现阶段网联化与智能化还处于各自发展或初步的协同发展阶段。随着智能化向终极的自动驾驶阶段迈进的过程中，车联网作为自动驾驶的基础是不可或缺的，最后智能化、网联化将深度融合。

2021-06-28
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第四范式AutoML引领AI民主化之路28页

2021-09-22
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关于人工智能,您如何创业.pdf

2006年,人工智能迎来大爆发.可以说这注定是不平凡的一年,因为深度学习（ Deep Learning）的提出,人工智能开始迎来第三次发展高潮.毫不夸张地说,这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大"突变".一批批科学家、工程师离开实验室,在语音识别、计算机视觉等领域踏上"创业"之路。

2021-09-16
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基于AI（人工智能）智慧企业综合解决方案

人工智能给传统产业注入了新鲜血液,也改变了企业传统的经营运作.其在为财务管理带来有利支撑的同时,也对传统的财务理念,财务处理系统,财务管理模式等提出了更高的要求.财务管理作为精细管理和价值创造的重要工具,已成为人工智能时代企业"升级版"的关注方向和重点内容.本文利用人工智能时代的信息及资源,提出人工智能视阈下的智慧财务管理,构建人工智能视阈下"智慧财务"的亭屋模式架构,帮助企业利用人工智能时代的宝贵资源进行前瞻性分析的同时规避企业财务风险,提升财务管理效率和经营业绩。

2021-09-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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