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Gary Marcus:AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基(Marvin Minsky)在其1986年著作《心智社会》(The Society of Mind)一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为,“人类的智慧源于人类社会的多样性,而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
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借助机器学习,他们发现了阴谋论是如何传播的

人们常常以为这是马克?吐温(Mark Twain)的名言,然而他从来没有这么说过。实际上,这是杂文家乔纳森?斯威夫特(Jonathan Swift)曾经写过的一篇文章的变体。 这个误会就和一些大行其道的阴谋论一样,由无关的事实和虚假的信息组成,以某种方式连接到一个松散的叙述中迅速传播,被人们当做所谓的 “真相”。

  • 2021-02-26
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智源研究院:2021年十大人工智能技术趋势

器学习与科学计算的结合, 即数据和机理的融合计算, 为科学研究提供了新的手段和范式, 成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎,追求简洁与美的表达;从数据出发的建模从数据中总结规律,追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。

  • 2021-02-26
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智慧工厂整体规划设计建设运营解决方案

制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 一-2015年3月5日 《政府工作报告》 推进“互联网+',是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势,要推动传统行业与‘互联网+'结合,释放更大活力。

  • 2021-02-25
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智能制造的AI之路

企业信息化建设三驾马车:ERP、PDM与MES,ERP管理的是企业的资源,比如人员、设备折旧等,PDM管理的是产品的设计过程,比如产品图纸、工艺等,MES管理的是制造的过程,比如生产计划、生产作业等。ERP是从客户开始,到订单,到主计划,回答的是为什么生产;PDM从产品需求开始到工艺编写,回答的是怎么生产,MES是从计划到具体加工,回答的是到底是怎么干的。

  • 2021-02-25
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三种分布式人工智能主流框架方案对比

在最近的几年中,人工智能随着神经网络的突破,得到了巨大的发展,特别在图像、分析、推荐等领域。在人工智能快速发展的同时,计算规模不断扩大、专家系统过于单一、神经网络模型的灵活性、应用领域的复杂行等问题,也在不断升级。在这样的环境下,分布式人工智能的发展被研究机构和大型企业提上日程。分布式人工智能,可以解决集中化人工智能的几个主要问题:? 规模化的计算问题。? 计算模型的拆分训练。? 多智能专家系统的协作。? 多智能体博弈和训练演化,解决数据集不足的问题。? 群体智能决策和智能系统决策树的组织,适应复杂的应用场景,比如工业、生物、航天等领域。? 适应物联网和小型智能设备,联合更多的计算设备和单元。

  • 2021-02-20
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习

到目前为止,我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中,我们将讨论如何做到这一点。

  • 2021-02-20
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