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2020年中国人工智能产业研究报告

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。 2020年,人工智能预计达到超过1500亿元规模,疫情环境下,2020年的业务高速增长主要由AI开放平台API贡献,除此之外的增长动力将在第四章详细阐述;到2025年,产业规模预计超过4500亿元。

  • 2021-03-20
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特斯联人工智能城市解决方案

特斯联科技是光大控股孵化的高科技创新企业,以人工智能+物联网应用技术为核心,致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台,为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。特斯联科技利用AIoT(智能物联网)赋能新型智慧城市,已发展成为科技赛道的独角兽企业。

  • 2021-03-20
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研报半导体行业专题报告国产模拟芯片研究框架

模拟芯片种类繁多,生命周期长,形成了长坡厚雪,强者恒强的行业格局。模拟芯片厂商通过分拆、收购、合并发展,目前全球行业龙头都为国外厂商。根据2018年IC Insights数据,全球前十大模拟芯片厂商市占率约为60%,全球模拟芯片龙头包括德州仪器、ADI、恩智浦、意法半导体等。 ? 行业受益于5G浪潮,同时新能源、物联网兴起推动模拟芯片行业发展。疫情影响下,手机市场销量有所下滑。但国内5G新基建提速,年内预计将开通60万座基站。随着5G网络的完善,5G手机渗透率有望加速向上。汽车电动化推动车用半导体量价齐升,另一方面移动物联网时代正逐渐向万物互联时代转变。

  • 2021-03-19
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亿欧智库2019全球半导体芯片创新

尽管集成电路行业的进入壁垒非常高,给予创业公司的机会也十分有限,但是,近期的一些结构性突破给予了创业公司以绝佳的进入市场的机会。如今,许多行业的命运将取决于微电子领域的创新,而一些成长期的公司正愈加成长为能够解决未来社会和经济危机的“天外救星”。 在这份报告里,我们研究了全球半导体芯片市场的格局,并且聚焦在一系列人工智能(Artificial Intelligence)、数据中心、物联网( Internet of Things)、汽车等细分行业中具有发展潜力的企业。通过对行业趋势的深入分析,我们发现,私募股权与风险投资(PE/VC)的现状不仅映射着第四次工业革命的图景,更是全球创新画布上浓墨重彩的一笔。

  • 2021-03-19
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德勤推动人工智能发展驾驭风险攻克难关报告

随着人工智能逐渐深入各行各业,由此产生的风险也 引发 出各种顾虑,导致人工智能应用放缓。所幸的是,这些顾虑能得到有效缓解和应对。 出于对新兴风险的顾虑,56% 的受访 企业表示已经或计划放缓人工智能的应用 。

  • 2021-03-19
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研报智能汽车行业系列报告智能汽车的芯片和OS

智能汽车的域与芯片会提供可灵活组合的计算和通信平台,如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器,在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS,自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS,并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS,HS的全名叫做华为Automotive Service。

  • 2021-03-19
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研报电子行业智能汽车专题智能汽车的眼睛和耳朵车载摄像头与雷达投资机遇

1. 自动驾驶加速,电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头:长期市场规模可媲美手机,中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达:整机集中在汽车tier1,电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达:行业尚处于发展初期,国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器:高端车初步渗透,关注国内龙头厂商

  • 2021-03-19
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NVIDIAJetson助力智能车辆装备领域的人工智能应用

欢迎来到自主机器的未来 AI 正在实现曾被认为科幻的崭新应用—并在影响几乎各行各业。自主机器利用 AI 解决当今最为棘手的一些问题。NVIDIA? Jetson? 平台为用户提供一套工具,用于开发和部署 AI 助力的机器人、无人机、IVA 应用程序以及其他独立思考的自主机器。

  • 2021-03-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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