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智能物流机器人小蛮驴

小蛮驴是阿里巴巴第一款轮式机器人,外形酷萌,身手灵活,能轻松处理复杂路况,能聪明选择最优路径,遇到紧急情况,“大脑”反应速度达到人脑7倍。这款机器人还相当耐苦耐劳,充4度电就能跑100多公里,每天最多能送500个快递,雷暴闪电、高温雨雪以及车库、隧道等极端环境均不影响其性能。阿里巴巴达摩院院长张建锋介绍,这款机器人很快将在社区、学校、办公园区大规模使用。

  • 2021-03-19
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段,但随着政府和产业界的积极推动, 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进,在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新,这些成果未必能即时商业化,但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势,进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

  • 2021-03-19
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
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2021年十大人工智能技术趋势

岁末年初, AI 热潮仍然汹涌, 应用前景依然广阔。在这样一个时间节点,全体智源学者经过商讨复盘,从科学、系统、算法等层面总结出 2020 年 AI 领域的十大进展, 并从人工智能的基础理论、算法、 类脑计算、 算力支撑等方面进行预测, 提出 2021 年 AI 领域十大技术趋势, 共同展望人工智能未来的发展方向。我们相信,人工智能技术的逐渐成熟将能够更好地帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性,助力构建充满希望与变化的世界。

  • 2021-03-17
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AIIA2021电信行业人工智能应用白皮书

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统,实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升,已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。

  • 2021-03-17
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北京智源人工智能研究院2020年人工智能的认知神经基础白皮书

人工智能的终极目标是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等),制造类似于人脑智能的机器。为了实现这个目标,理解构成智能必要的元素,必须研究人和动物智能的载体生物大脑的本身结构以及其运行方式。神经科学聚焦于大脑如何进行信息加工,力图阐明复杂行为之下的机制和物理实现形式;认知科学研究研究人类的心智和认知过程,通过构建认知框架,预测复杂行为,揭示智能的产生机制。认知科学、神经科学与信息学科分别从不同的路径来探索智能本质的,它们的交叉碰撞出炫丽的火花。北京智源人工智能研究院的人工智能的认知神经基础重大研究方向,期望利用本方向的多学科交叉基础,用白皮书的形式总结过去一年间在这个前沿领域的一些重要探索和发现,更好的为这几个方向的研究者搭建沟通的平台和桥梁。

  • 2021-03-17
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IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前,但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时,消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此,当全球 CSP 推出 5G 之际,他们仍被迫寻找其他增长途径。 提供高质量的网络必不可少。但是,仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中,CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业(例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯)以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活,帮助他们解决问题,赚取了大多数的利润,而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

  • 2021-03-17
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智慧社区AI物联网平台建设方案

智慧社区就是一种新的社区运营形态,核心是利用前沿科技为社区居民提供一个安全、便利的生活环境,智慧社区涵括范围不断得到延伸,覆盖智能建筑、智能家居、视频监控、健康医疗、物业管理、数字生活、能耗管理等诸多领域,融合构建社区的人文、生活、经济环境,形成基于海量信息和智能处理的新型社区管理模式,以及面向未来的全新社区形态。

  • 2021-03-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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