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2025企业不动产选址白皮书

在多变的商业环境中,企业不动产选址和运营管理不仅涉及技术性决策,更是战略性规划的关键组成部分,具有深远且多维的影响力。企业面临的挑战不仅限于地里或者财务选择,更广泛地涉及市场定位、品牌形象、员工福利及客户满意度多方面因素。正确的选址决策能显著提升企业运营效率,改善企业形象,增强员工满意度,并提高客户整体满意度,从而在市场中构建更强的竞争优势。

  • 2025-04-01
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2025年零门槛AIGC应用实战报告:Serverless AI 轻松玩转高频AIGC场景

近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展引发了各行各业的变革,AI 应用正以 不可阻挡的势头兴起。从智能客服到精准医疗,从自动驾驶到金融风控,AI 技 术的广泛应用极大地提升了工作效率和决策质量。根据预测,未来几年内,AI 市 场将继续快速增长,成为推动经济和社会进步的重要动力。

  • 2025-04-01
  • 阅读528
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人工智能发展史、现状、未来展望

1.人工智能到目前为止经历了怎样的发展历程? 2.人工智能的现状是什么? 3.人工智能的发展发展前景与潜在隐患?

  • 2024-09-05
  • 阅读455

运动中心智能化系统汇报方案

建筑智能化系统在《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)中的定义如下: “它是以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境”的建筑才能称之为智能建筑。

  • 2023-07-04
  • 阅读792

人工智能助力电力数智化建设

近几年昇腾AI已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态,在电力领域适配90%以上的主流生态伙伴。昇腾AI方案也已在山东、江苏、浙江、四川、湖南、广东等25+省市部署应用,涵盖输电、变电、配电、用电等多种应用场景。

  • 2023-06-28
  • 阅读798

外观质量检测通用方案

AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-05
  • 阅读795

人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章

机器学习可以分为训练和推理两个阶段,训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法逼近上限

  • 2023-03-22
  • 阅读902

美天信息资产保护

美天信息资产保护优势:国家已经出台网络安全法、数据安全法、关键信息基础设施安全保护条例,规定单位数据风险由领导承担。企事业单位数据安全风险如下: 1、领导和重要员工的个人电脑基本没有数据备份保护,存在巨大的风险。 2、服务器、存储、公有云、私有云等只有一部分有备份机保护,其他系统都没有保护,没有备份或者只是采用脚本模式复制,缺乏统一管理和备份数据校验,存在巨大的风险。 3、现在做了保护的系统都是靠员工来维护,友商还是传统卖产品模式,不提供每日运维服务,不具备强大的恢复技术,不具备对容灾备份机坏道侦测的技术,不具备备份机避免中勒索病毒的技术,外部黑客和员工风险巨大,误操作和恶意操作极有可能发生,存在巨大的安全隐患。 以上急需美天面向单位领导的第三方数据安全每日运维保护,彻底解决安全隐患,高要求系统提供两地三中心运维服务,确保数据万无一失。密码由用户领导掌握,我们把备份做成兜底服务模式,服务期内备份容量不限,数据丢失免费恢复。365天7*24小时服务,避免勒索病毒,软硬件故障,员工误操作恶意操作等多重安全风险。

  • 2022-09-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型电力系统需要人工智能

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人工智能算力中心设计与建设方案

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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