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2025企业不动产选址白皮书

在多变的商业环境中,企业不动产选址和运营管理不仅涉及技术性决策,更是战略性规划的关键组成部分,具有深远且多维的影响力。企业面临的挑战不仅限于地里或者财务选择,更广泛地涉及市场定位、品牌形象、员工福利及客户满意度多方面因素。正确的选址决策能显著提升企业运营效率,改善企业形象,增强员工满意度,并提高客户整体满意度,从而在市场中构建更强的竞争优势。

  • 2025-04-01
  • 阅读366
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2025年零门槛AIGC应用实战报告:Serverless AI 轻松玩转高频AIGC场景

近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展引发了各行各业的变革,AI 应用正以 不可阻挡的势头兴起。从智能客服到精准医疗,从自动驾驶到金融风控,AI 技 术的广泛应用极大地提升了工作效率和决策质量。根据预测,未来几年内,AI 市 场将继续快速增长,成为推动经济和社会进步的重要动力。

  • 2025-04-01
  • 阅读346
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人工智能发展史、现状、未来展望

1.人工智能到目前为止经历了怎样的发展历程? 2.人工智能的现状是什么? 3.人工智能的发展发展前景与潜在隐患?

  • 2024-09-05
  • 阅读373

运动中心智能化系统汇报方案

建筑智能化系统在《智能建筑设计标准》(GB/T50314-2015)中的定义如下: “它是以建筑为平台,兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统,集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境”的建筑才能称之为智能建筑。

  • 2023-07-04
  • 阅读729

人工智能助力电力数智化建设

近几年昇腾AI已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态,在电力领域适配90%以上的主流生态伙伴。昇腾AI方案也已在山东、江苏、浙江、四川、湖南、广东等25+省市部署应用,涵盖输电、变电、配电、用电等多种应用场景。

  • 2023-06-28
  • 阅读738

外观质量检测通用方案

AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-05
  • 阅读735

人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章

机器学习可以分为训练和推理两个阶段,训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法逼近上限

  • 2023-03-22
  • 阅读808

美天信息资产保护

美天信息资产保护优势:国家已经出台网络安全法、数据安全法、关键信息基础设施安全保护条例,规定单位数据风险由领导承担。企事业单位数据安全风险如下: 1、领导和重要员工的个人电脑基本没有数据备份保护,存在巨大的风险。 2、服务器、存储、公有云、私有云等只有一部分有备份机保护,其他系统都没有保护,没有备份或者只是采用脚本模式复制,缺乏统一管理和备份数据校验,存在巨大的风险。 3、现在做了保护的系统都是靠员工来维护,友商还是传统卖产品模式,不提供每日运维服务,不具备强大的恢复技术,不具备对容灾备份机坏道侦测的技术,不具备备份机避免中勒索病毒的技术,外部黑客和员工风险巨大,误操作和恶意操作极有可能发生,存在巨大的安全隐患。 以上急需美天面向单位领导的第三方数据安全每日运维保护,彻底解决安全隐患,高要求系统提供两地三中心运维服务,确保数据万无一失。密码由用户领导掌握,我们把备份做成兜底服务模式,服务期内备份容量不限,数据丢失免费恢复。365天7*24小时服务,避免勒索病毒,软硬件故障,员工误操作恶意操作等多重安全风险。

  • 2022-09-06
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云工业物联平台火山地震监测解决方案

中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读45
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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