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美团无人配送车及其生态系统18页

美团无人配送车及其生态系统18页

  • 2021-11-08
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智慧工厂定位管理解决方案

制造工厂,作为实现智能制造的重要载体,需要从根本上解决传统制造业真实存在的工厂人员管理问题,利用云计算、物联网、大数据等信息技术,构建“可监测、可控制、可管理”的智能制造业,实现真正意义上的转型升级。

  • 2021-11-01
  • 阅读1028
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威卡威智慧工厂解决方案

由于影像、语音信号等大资料量、高速率传输对网路频宽的要求,对控制系统网路化,更构成严厉的挑战。因为工业生产流程不容许一点点差错,网路传递的封包资讯不能有一点点漏失,而且网路上传递的资讯非常多样化,哪些资料应该先传(如设备故障讯息),哪些资料可以晚点传(如电子邮件),都要靠控制系统的智慧能力,进行适当的判断才能得以实现。

  • 2021-11-01
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2025年马来西亚市场贸易发展白皮书

在全球化深入发展的当下,中国企业积极投身国际市场,拓展海外业务版图。马来西亚,作为东南亚极具活力与潜力的经济体,凭借其优越的地理位置、丰富的资源以及蓬勃发展的市场,成为中国企业“出海”的重要目标市场。《中国企业出海马来西亚市场贸易发展白皮书》应时而生,专为期望在马来西亚市场开疆拓土、谋求发展的中国企业精心打造,为其呈上全面且深入的市场洞察与切实可行的贸易投资指引。

  • 2025-04-01
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人工智能助力电力数智化建设

近几年昇腾AI已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态,在电力领域适配90%以上的主流生态伙伴。昇腾AI方案也已在山东、江苏、浙江、四川、湖南、广东等25+省市部署应用,涵盖输电、变电、配电、用电等多种应用场景。

  • 2023-06-28
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《中兴通讯AIR Core技术体系白皮书》

在数字化、网络化和智能化转型的今天,移动网络和人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域都在发生重大变革。在移动网络领域,5G 已进入下半场,6G 开始启动,5G 应用发展正处于由技术驱动转向价值牵引的关键窗口期,人工智能成为业务创新和提 质增效的关键驱动力;而根据 ITU 和 3GPP 的时间表,6G 预计将在 2030 年具备商用 能力,通信 AI 一体化作为 IMT-2030 愿景建议书中首次提及的新场景,全球移动网络 研究者都在思考未来通信范式从“万物互联”向“万物智联”演进时网络应该具有哪 些新的特征。

  • 2025-04-09
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2025年中国数据库行业分析报告:AI加速,颠覆创新

与上月相比,榜单前十的位次出现了细微的变动,多款产品的得分和排名也创下新高,彰显了技术创新、生态完 善和人才培育在市场竞争中的重要作用。本月OceanBase得分突破700大关,技术创新和人才培养的双轮驱动助 力于其持续发展;金仓数据库本月得分611.62,名次上升一位,近日发布的新版本也带来了技术突破。作为图数 据库代表之一,NebulaGraph 本月排名从 41 位跃升至 26 位。

  • 2025-04-01
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机器学习入门——浅谈神经网络

神经网络是干嘛的?神经网络作为一种非线性的网络模型怼非线性科学进行研究,是一种模仿人类神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。本文通过对基础概念进行讲解,让读者理解神经网络在应用方面的知识内容。

  • 2021-02-13
  • 阅读1008
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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