机器学习入门——浅谈神经网络

神经网络是干嘛的？神经网络作为一种非线性的网络模型怼非线性科学进行研究，是一种模仿人类神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。本文通过对基础概念进行讲解，让读者理解神经网络在应用方面的知识内容。

2021-02-13
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云 AR 应用

云 AR 应用创新研究报告包含了 I）5G AR 重点业务分析；II）5G云 AR 产业发展与关键挑战；III）5G 云 AR 关键能力需求；IV）5G 云AR 业务解决方案；V）5G 云 AR 商业前景及商业模式，五个部分。报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手，阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态，以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。

2021-03-28
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金融科技生态蓝皮书（2024年）

从全球市场看，金融业数字化深入推进，金融科技成为国际竞争合作新关注点，同时主要经济体对金融科技的监管和治理也呈现新的方向，尤其是关注技术可靠性和对金融市场稳定的影响。在数字技术持续推动下，金融科技应用下沉到更广泛群体，与多样化场景结合推动嵌入式金融快速发展，同时更多关注ESG、普惠群体，凸显社会价值。

2025-04-10
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《中兴通讯AIR Core技术体系白皮书》

在数字化、网络化和智能化转型的今天，移动网络和人工智能(Artificial Intelligence， AI)领域都在发生重大变革。在移动网络领域，5G 已进入下半场，6G 开始启动，5G 应用发展正处于由技术驱动转向价值牵引的关键窗口期，人工智能成为业务创新和提质增效的关键驱动力；而根据 ITU 和 3GPP 的时间表，6G 预计将在 2030 年具备商用能力，通信 AI 一体化作为 IMT-2030 愿景建议书中首次提及的新场景，全球移动网络研究者都在思考未来通信范式从“万物互联”向“万物智联”演进时网络应该具有哪些新的特征。

2025-04-09
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深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛，采用的模型是 CNN，而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类，就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计，即特征描述，一直是计算机视觉头痛的问题，在深度学习突破之前10多年，最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT，还有著名的Bag of visual words，一种VQ方法。

2021-02-20
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智能化系统解决技术方案

z 闭路监控系统 7 z 电子巡更管理系统 z 公共广播系统 z 综合布线系统 z 智能停车场管理系统 z 射频卡电子门锁系统以上系统相互独立但是又互有联系，结合整体　三网合一　的设计思想，基于现有的先进技术和业务需求而考虑。以最合理的解决方式来为企业解决实际工作中的需要

2021-05-11
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使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习

到目前为止，我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。

2021-02-20
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计算机行业深度报告：ChatGPT的流量去哪了？

我们认为对 ChatGPT 流量的统计存在显著低估；同时，仅通过应用访问量判断 AI 市场热度的观点，并未深刻理解 Open AI等巨头的商业战略和产业发展。我们认为，所谓 ChatGPT 的“流量瓶颈”，主要由以下三方面原因导致，分别是 1、Open AI 战略，流量高低在 API 结构；2、算力短缺；3、访问时长（ChatGPT 限流）+访问人数（部分地区封锁账号）。 Open AI 的战略是避免与客户竞争争夺流量，希望更多

2023-07-15
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