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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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中国信通院全球人工智能战略与政策观察2020共筑合作新生态

当前,全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,带动了人工智能等数字技术加速演进,引领了数字经济蓬勃发展,对各国科技、经济、社会等产生深远影响。近年来,各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局,不断拓展人工智能产业间合作,积极推动人工智能发展。

  • 2021-04-19
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研报计算机行业人工智能系列报告三---赛道清晰红利兑现AI有望实现戴维斯双击

AI I 是当前三大科技红利之一, 行业 景气度高,未来成长空间大。 人工智能、云计算和 5G 是当前三大科技红利。数据、算力、算法的三大变革,催化 AI 再迎发展热潮。艾瑞咨询的报告显示,预计 2022 年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到 1573 亿。根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测,2020 年国内 AI 市场规模将达到 62.7 亿美金,2019-2024 年人工智能市场复合增速将保持在 30%以上,2024 年会达到 172.2 亿美金。同时,中国在全球 AI 市场的占比将从 2020 年的 12.5%上升到 2024 年的 15.6%。人 工智能行业景气度高,未来成长空间大。

  • 2021-04-18
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AI模型实现垃圾自动分类

很多年前我第一次去希腊旅游,在雅典宪法广场闲逛的时候,看到一个废弃瓶子回收的装置,引导行人按照不同材质丢弃空饮料瓶。 欧洲很多国家都普遍使用玻璃瓶装水,鉴于此处国外的游人较多,这个装置还将塑料瓶和玻璃瓶做了区分。但在当时,这类装置还是由「人工」进行分拣,也就是有不同的投掷入口,用于回收不同的瓶子。 随着科技的进步,最近一两年,我留意到在一些城市出现了自动垃圾分拣的装置。一个入口进去的废弃瓶子,可以被机器识别。如果成功回收,还能通过市民的电子收费系统(如公交卡)获得相应的积分并返现奖励;如果不能识别,则会被推出机器。

  • 2021-04-18
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智慧能源与智能制造专场-深度学习技术与应用分享_戴宇荣

1、深度学习基础 2、不同层学出来的视觉特征 3、基于深度的算法提升

  • 2021-04-18
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智能建筑在智慧城市发展中的作用

目前,全球超过一半的人口居住在城市,各大洲的城市化程度都在上升,到2050年,这一数字将攀升至近70%。由于全球推进净零目标,建筑和城市变得更宜居、更可行和更可持续,再加上人口和城市化的增长,预计到2025年,全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。

  • 2021-04-18
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制造业人工智能专题-从科学效应到人工智能

工业数字化、智能化一直是政策文件的重点关注领域,并且也将受益于在“互联 网+”和“人工智能+"的风口。但传统意义的工业智能与常规意义的"人工智能"并 非一回事,且随着基于互联网大数据的人工智能应用越来越趋近红海,线下工业 大数据及在此基础上实现的人工智能应用和产业升级仍然是值得关注的蓝海。

  • 2021-04-21
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人工智能技术在教育游戏中的应用

人工智能是-门极富携战性的科学,总的来说,其目的就是让计算机能够像人一样思考。同时,人工智能技术具备- 种潜力,它可以通过提高效率、加快设计和实验速度等方式改善游戏开发的过程,井且在正确使用的情况下可以提高最终游戏产品的质量,因此,在教育游戏中引入人工智能技术,不仅能改变教育价戏固有的模式,增加校育游戏的可玩性,提高学生的学习效率,还能促使学生了解先进的科学技术,开阔学生的视野,培养学生的兴趣。

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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