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他们提出了一个大胆的猜想：GWT（深度学习）→通用人工智能

有一篇发表在arXiv的论文“Deep Learning and the Global Workspace Theory”提出了一个大胆的猜想（或理论）。两位作者认为，当下的深度学习已经可以基于一个意识模型，即“全局工作空间理论”（GWT），将处理不同模态转换的神经网络即功能模块，结合为一个系统，从而迈向实现通用人工智能的下一个阶段。总结成公式就是：GWT（深度学习）→通用人工智能。

  • 2021-02-27
  • 阅读623
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智慧小区智能化物业管理一体化方案

作为智慧城市的基本“细胞”，智慧社区是新时代下充分利用物联网、云计算、移动互联网、5G等新一代信息技术的集成应用，将社区家居、社区医疗、社区物业、社区服务等多方位集合一体而成的“中枢大脑”，人是核心，科技是手段，智慧社区以社区居民的幸福点为出发点，打造“以人为本”的新型社区，用智慧打造“智能生活方案”，创造舒适、高效、便捷的人居空间。

  • 2021-02-16
  • 阅读1030
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智慧园区建设方案

1、建设一个统一的园区运营管理平台，统 一管理、统一运营、统一计费、 统一数据2、在建设过程中借鉴智慧社区、智慧园区、智慧城市的商业化经验，整合 相关资源形 成园区商业模式 3、以移动互联网为依托，综合企业、政务、居民等方面全面再现虚拟园区 4、园区建设是一个创新性的工作，促进园 区各系统间的数据共享，实现 业务协同和 决策支持，提高园区管理者的决策能力。

  • 2021-02-13
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Gary Marcus：AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基（Marvin Minsky）在其1986年著作《心智社会》（The Society of Mind）一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为，“人类的智慧源于人类社会的多样性，而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
  • 阅读571
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中国人工智能产业 知识产权白皮书

2017 年 7 月 8 日印发实施的《新一代人工智能发展规划》中提及，“人工智能发展进入新阶段……特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”现如今，深度学习、大数据等相关技术的发展和应用，为人工智能向着更高层次的深入探索创造了极具可能的空间，人工智能技术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。

  • 2021-03-28
  • 阅读1186
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人工智能安全标准化

近年来，在算法、算力和数据三大因素的共同驱动下，人工智能进入加速发展的新阶段，成为经济发展的领头雁和社会发展的加速器。目前世界主要国家均把人工智能作为国家发展战略。2017年我国发布《新一代人工智能发展规划》，将发展新一代人工智能上升至国家战略高度。随着人工智能在相关行业和人民社会生活中的深度融合应用，由此带来的国家安全、社会伦理、网络安全、人身安全和隐私保护多个层面的风险和挑战，也引起了社会的广泛关注。

  • 2021-03-28
  • 阅读629
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人工智能＋智慧城市

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引擎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。 智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。

  • 2021-03-28
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Transformer在语义分割上的应用

语义分割方法主要采用具有编码器-解码器体系结构的全卷积网络（FCN）。编码器逐渐降低空间分辨率，并通过更大的感受野学习更多的抽象/语义视觉概念。由于上下文建模对于分割至关重要，因此，最新的工作集中在通过以扩张/空洞卷积或插入注意模块来增加感受野。但是，基于编码器/解码器的FCN体系结构保持不变。在本文介绍的文章中，作者旨在通过将语义分割视为序列到序列的预测任务来提供替代。具体而言，作者部署了一个纯transformer（即不使用卷积和不存在分辨率降低的情况）来对图像按patch的顺序进行编码。借助在transformer的每层中建模的全局上下文，可以将此编码器与简单的解码器组合起来，以提供功能强大的分割模型，称为SEgmentation TRANSformer（SETR）。

  • 2021-04-09
  • 阅读601
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