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2020年中国AI开放平台行业概览

AI开放平台是集成了AI算法、算力与开发工具的平台,通过接口调用的形式使企业、个人或开发者可高效使用平台中的AI能力完成AI产品开发或AI赋能。中国AI开放平台的发展主要受政策红利推动与下游应用领域需求影响,随着“新一代人工智能开放创新平台”、“新型基础设施建设”等政策的落实与下游应用领域渗透率的不断提高,AI开放平台的市场规模将保持快速增长。2019年中国AI开放平台市场规模(按营收计)约为185.0亿元,预计在政策与需求的推动下,市场规模将在2024年达到1,512.9亿元。AI开放平台将成为人工智能与企业服务中的重要组成部分。

  • 2021-03-29
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2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
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人工智能赋能服务机器人

服务机器人核心能力 可靠高效的机器人运动控制及感知功能是服务机器人探索非结构动态环境的必备核心能力

  • 2021-04-18
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“人工智能”比人做得更好_人类对自身的挑战

经过50多年的发展,人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作,不论是它的复杂性和学科交叉性,还是它那些带有根本性的思考和创新,其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究,最终会不会使人类建成智能体乌托邦?这是人们感兴趣的问题,尽管对人工智能(实际上是对我们人类本身)的透彻认识还有一段非常漫长而艰巨的路要走。

  • 2021-04-20
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基于人工智能的计算机辅助教学

 随着现代科学技术的飞速发展,先论文联盟.Ll.进的技术在教学领域得到了广泛的应用,并对教学过程产生了深刻的影响。其中,人工智能技术产生的影响最为深刻。它将先进的教学手段引入教学过程,在营造理想的学习环境、激发学生的学习兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。

  • 2021-04-20
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研报计算机行业智能网联系列专题11---人工智能挑战与机遇

深度学习引领 人工智能 , 开启新一轮产业变革。 。人工智能的三大支柱为“运算平台+数据资源+算法”,共同推动人工智能不断突破。深度学习在人工神经网络基础上发展而来,自2006年提出之后快速发展,在搜索技术,数据挖掘,机器翻译,自然语言处理,语音,推荐和个性化技术等领域不断取得突破,深度学习推动人工智能产业开启新一轮革命。根据艾瑞咨询预测,2020年,人工智能产业规模预计超过1500亿元;到2025年,产业规模预计超过4500亿元,市场空间巨大。下游渗透较多的行业包括安防、金融、教育、汽车、商业、医疗健康等。

  • 2021-04-19
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智源研究院2020北京人工智能发展报告

北京依托在人工智能领域的科技资源优势,加快建设具有全球影响力的人工智能创新中心,重点提升人工智能原始创新能力,加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,持续为首都经济发展注入新动能。

  • 2021-04-19
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中国人工智能产业发展联盟2020年虚拟数字人发展白皮书

在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下,虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升,开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野,并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

  • 2021-04-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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