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菲莹-3D图形赋能下的视觉新制造

阿里云智能-达摩院-人工智能中心(Artificial Intelligence Center)是阿里云智能负责云上人工智能技术研发及产品落地应用的团队。 愿景:以卓越的技术,打造过硬的产品,为用户创造不可替代的价值。

  • 2021-06-24
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“5G+云+AI”: 数字经济新时代的引擎

当前,数字经济正席卷全球,带动经济社会迈入新时代。2018 年我国数字经济总量达到 31.3 万亿元,占 GDP 比重达到 34.8%。数 字经济对我国国民经济发挥关键力量的同时,也驱动着产业向着网络 化、平台化和智能化的方向不断发展。“5G+云+AI”成为推动数字经济发展的重要引擎。

  • 2021-03-28
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智慧城市——大数据决策与支撑平台解决方案

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-03-24
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手机人工智能技术与应用

随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成,移动互联网与智能手机的创新动力减弱,产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段,已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点;人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,并逐渐向终端延伸。

  • 2021-03-28
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2021年十大人工智能技术趋势

岁末年初, AI 热潮仍然汹涌, 应用前景依然广阔。在这样一个时间节点,全体智源学者经过商讨复盘,从科学、系统、算法等层面总结出 2020 年 AI 领域的十大进展, 并从人工智能的基础理论、算法、 类脑计算、 算力支撑等方面进行预测, 提出 2021 年 AI 领域十大技术趋势, 共同展望人工智能未来的发展方向。我们相信,人工智能技术的逐渐成熟将能够更好地帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性,助力构建充满希望与变化的世界。

  • 2021-03-17
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研报电子行业智能汽车专题智能汽车的眼睛和耳朵车载摄像头与雷达投资机遇

1. 自动驾驶加速,电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头:长期市场规模可媲美手机,中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达:整机集中在汽车tier1,电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达:行业尚处于发展初期,国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器:高端车初步渗透,关注国内龙头厂商

  • 2021-03-19
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2025车用传感器白皮书

德国菜茵TúV 与SENSOR CHINA对白皮书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应眼于客户内部使用,仅供客户在分析研究过程中参者。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2025-04-01
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智能表面在智能座舱中的应用

近年来,随着智能座舱的发展,智能表面技术也被逐渐应用于汽车内饰中。它是一款集功能性与智能化于一体的表面处理工艺,在智能座舱的设计上,可以减少多余的按钮和开关设计,从而使座舱内的设计更为简洁和智能。下面,我们一起来看看智能表面在智能座舱中的应用。

  • 2021-03-24
  • 阅读554
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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