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2024年绿氢化工研究报告

从全球看,化学工业是最难减排的工业门类之一,能耗排名第一,碳排放排名第三,仅次于钢铁和水泥。2022年,我国化学工业能耗总量10.7亿吨标准煤,二氧化碳排放14.5亿吨,是国民经济重要的能耗和碳排放来源。受资源禀赋所限,我国化学工业煤炭消费占比高,煤化工产业体量大,二氧化碳排放强度高于国际平均水平。 我国钢铁、水泥行业将随着城镇化完成逐步去产能,其能耗和碳排放也将随之下降,但化学品需求仍有较大增长空间,且我国新产能占比高,为避免碳锁定效应,亟需提高化学工业的可再生能源消费占比,降低碳排放。

  • 2025-04-01
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头豹研究院2019年中国智能陪伴教育机器人行业概览

智能陪伴教育机器人是以语音交互技术为核心,搭载丰富教育资源,为儿童提供场景式陪伴、智能语音对话、辅助教育、远程亲子沟通等多元化功能的教育类电子产品。受益于国家对机器人技术发展的重视和科技教育的全面推进,从 2014 年至 2018 年,中国智能陪伴教育机器人行业规模由 4.9 亿元人民币增长至 24.8亿元人民币,复合增长率达 50.0%。未来五年,中国智能陪伴教育机器人行业规模将以 22.9%的年复合率持续增长,并于 2023 年达到 69.2 亿元人民币规模。

  • 2021-03-31
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人工智能在农业应用解决方案

人工智能技术应用在农业领域,以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下,生鲜农产品的智能化应用,必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言,人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用,不过我们相信,在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,它在农业领域的大规模应用,将最终实现。

  • 2021-10-09
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Gary Marcus:AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基(Marvin Minsky)在其1986年著作《心智社会》(The Society of Mind)一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为,“人类的智慧源于人类社会的多样性,而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
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研报电子行业智能汽车专题智能汽车的眼睛和耳朵车载摄像头与雷达投资机遇

1. 自动驾驶加速,电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头:长期市场规模可媲美手机,中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达:整机集中在汽车tier1,电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达:行业尚处于发展初期,国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器:高端车初步渗透,关注国内龙头厂商

  • 2021-03-19
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借助机器学习,他们发现了阴谋论是如何传播的

人们常常以为这是马克?吐温(Mark Twain)的名言,然而他从来没有这么说过。实际上,这是杂文家乔纳森?斯威夫特(Jonathan Swift)曾经写过的一篇文章的变体。 这个误会就和一些大行其道的阴谋论一样,由无关的事实和虚假的信息组成,以某种方式连接到一个松散的叙述中迅速传播,被人们当做所谓的 “真相”。

  • 2021-02-26
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人工智能_遗传算法

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,是把自然遗传学和计算机科学结合起来的优化方程,有很强的解决问题的能力和广泛的适应性。其假设常描述为二进制位串,位串的含义依赖于具体应用。搜索合适的假设从若干初始假设的群体集合开始。当前种群成员通过模仿生物进化的方式来产生下一代群体,如随机变异和交叉。每一步,根据给定的适应度评估当前群体的假设,而后使用概率方法选出适应度最高的假设作为产生下一代的种子。

  • 2021-09-18
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智慧校园解决方案之校园智慧治理解决方案

1.校园治理现状及发展趋势 2.基于物联网的校园智慧治理解决方案 3.附件:智慧校园应用 附件一:基于物联网的智慧校园——校园综合治理智慧化 附件二:基于物联网的智慧校园——公共设施智能化 附件三:基于物联网的智慧校园——校园服务便携化 附件四:基于物联网的智慧校园——校园安全精细化 附件五:基于物联网的智慧校园——校园智慧后勤完善化 附件六:基于物联网的智慧校园——校园智慧能源及消防科学化

  • 2021-03-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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