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2019全球人工智能产业数据报告

1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家,其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区,美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家,其中中国17家,美国18家,日本3家,印度、德国和以色列各1家。

  • 2021-03-28
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爱分析企业发展新动能智能通讯云赋能企业后疫情时代

智能通讯云助力企业运营与服务的全面升级 互联网通讯服务通过API、SDK的方式提供给产品研发和企业IT人员,将其嵌入网站、APP中,或者与企业内部的各种业务系统和数据打通,实现无缝对接。 产品研发人员通过互联网通讯服务,开发社交性和互动性强的产品,提升用户体验,增加用户的活跃度和粘性。

  • 2021-03-16
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新一代人工智能白皮书

当前,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从学术驱动转 变为应用驱动,从专用智能迈向通用智能,比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智 能水平,进入了新的发展阶段。 新一代人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术,正在 进一步带动其他技术的进步和产业的升级,逐渐成为新一轮科技革命的突破口和产业变 革的核心驱动力。 基于此,中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白 皮书(2020年)?产业智能化升级》,全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特 征。

  • 2021-03-28
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借助机器学习,他们发现了阴谋论是如何传播的

人们常常以为这是马克?吐温(Mark Twain)的名言,然而他从来没有这么说过。实际上,这是杂文家乔纳森?斯威夫特(Jonathan Swift)曾经写过的一篇文章的变体。 这个误会就和一些大行其道的阴谋论一样,由无关的事实和虚假的信息组成,以某种方式连接到一个松散的叙述中迅速传播,被人们当做所谓的 “真相”。

  • 2021-02-26
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2025年马来西亚市场贸易发展白皮书

在全球化深入发展的当下,中国企业积极投身国际市场,拓展海外业务版图。马来西亚,作为东南亚极具活力与潜力的经济体,凭借其优越的地理位置、丰富的资源以及蓬勃发展的市场,成为中国企业“出海”的重要目标市场。《中国企业出海马来西亚市场贸易发展白皮书》应时而生,专为期望在马来西亚市场开疆拓土、谋求发展的中国企业精心打造,为其呈上全面且深入的市场洞察与切实可行的贸易投资指引。

  • 2025-04-01
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2019年-人工智能数据安全白皮书

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施,全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段,深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式,对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。

  • 2021-03-28
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云计算蓝皮书(2024年)

云计算技术“人工智能+”融合趋势明显,赋能多产业加快形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下,企业上云用云需求不断深化,对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不断提升,带动相关技术创新发展,特别是云计算与智算的加速融合推动人工智能技术发展和应用快速革新。

  • 2025-04-10
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IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前,但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时,消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此,当全球 CSP 推出 5G 之际,他们仍被迫寻找其他增长途径。 提供高质量的网络必不可少。但是,仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中,CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业(例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯)以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活,帮助他们解决问题,赚取了大多数的利润,而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

  • 2021-03-17
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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