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2025借助生成式AI重塑电信行业:分辨信号与噪声的7项关键策略研究报告

TM Forum 是一个全球性的电信和技术公司联盟,致力于引领行业重新定义影响深远的新运营模式、新合作伙 伴关系以及先进的软件平台。我们帮助合作伙伴更有效地发掘数据价值,促进其在快速发展的通信行业中捕捉新的发展契机并创造价值。在 DTW Ignite 、Accelerate和 Collaboration 活动中,TM Forum 为行业变革者提供了一个分享突破性创新、市场发展、产品发布和业务转型历程的平台。

  • 2025-04-01
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亿欧智库2021中国商用服务机器人市场研究61页

亿欧智库2021中国商用服务机器人市场研究61页

  • 2021-09-22
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OpenAI又一颗「重磅炸弹」:赋予AI艺术创造力

本月初,曾于去年夏季推出高人气语言模型GPT-3的OpenAI研究小组再次公布一套名为DALL-E的全新AI模型。虽然它在热度上不及GPT-3,但却很可能对AI的未来发展拥有更加深远的影响。 简而言之,DALL-E能够将文本描述作为输入,据此生成原始图像输出。(DALL-E这一名称,源自对超现实主义艺术家萨尔瓦多·达利及皮克斯工作室创造的可爱机器人形象WALL-E的致敬。)

  • 2021-02-27
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2024年工业生产脱碳报告

德国计划到 2045 年实现温室气体中和。2021 年,德国工业部门的排放量约为 1.81 亿吨 二氧化碳当量,占全德温室气体排放量的 24%,仅次于能源行业,位居第二1。约三分之二的 工业排放来自于能源密集型行业,其中钢铁和水泥行业的排放量占一半以上。钢铁和水泥行业 的工艺流程决定了该行业排放基数大,过程温度高。因此,该行业在脱碳方面面临着巨大的挑 战。而钢铁和水泥行业脱碳对实现温室气体中和至关重要。

  • 2025-04-01
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搜索是人工智能中的一个基本问题并与推理密切相关搜

知识的搜索与推理是人工智能研究的一个核心问题,对这一问题的研究曾经十分活跃,而且至今仍不乏高层次的研究课题。正如知识表示一样,知识的搜索与推理也有众多的方法,同一问题可能采用不同的搜索策略,而其中有的比较有效,有的不大适合具体问题。 表示问题是为了进一步解决问题,从问题表示到问题的解决,有个求解的过程,也就是搜索过程。在这一过程中,采用适当的搜索技术,包括各种规则、过程和算法等推理技术,力求找到问题的解答。下面讨论一些早期的搜索技术或用于解决比较简单问题的搜索原理。

  • 2021-09-08
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华为自动驾驶网络解决方案白皮书

在历史发展的滚滚长河中,人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭,驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变,已在悄然发生,正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。

  • 2021-04-28
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机器之心2020-2021全球AI技术发展趋势报告92页

机器之心2020-2021全球AI技术发展趋势报告92页

  • 2021-09-22
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人工智能不确定推理方法

推理从已知事实(证据)出发,通过运用相关知识逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程。不确定推理:从不确定的初始证据出发,通过运用不确定的性的知识,最终推出一个具有一定程度不确定性但合理的结论的思维过程。

  • 2021-09-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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