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爱分析企业发展新动能智能通讯云赋能企业后疫情时代

智能通讯云助力企业运营与服务的全面升级 互联网通讯服务通过API、SDK的方式提供给产品研发和企业IT人员,将其嵌入网站、APP中,或者与企业内部的各种业务系统和数据打通,实现无缝对接。 产品研发人员通过互联网通讯服务,开发社交性和互动性强的产品,提升用户体验,增加用户的活跃度和粘性。

  • 2021-03-16
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人工智能在农业应用解决方案

人工智能技术应用在农业领域,以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下,生鲜农产品的智能化应用,必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言,人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用,不过我们相信,在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,它在农业领域的大规模应用,将最终实现。

  • 2021-10-09
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2019智慧城市需求分析及总体解决方案_图文.ppt

智慧城市的发展面临着多种挑战,但一旦建设成功则会带来极大的方便性。智慧园区解决方案主要应用于产业园区服务及管理领域,面向入驻企业及园区管理运营单位,主要解决以下用户关注的问题:提供云计算园区服务平台,解决园区入驻企业各自搭建IT及企业公共应用系统,资源浪费、效率低下、建设费用昂贵的问题;提供园区管理应用,实现园区整体运营管理体系的智慧化,提升园区整体的服务水平。

  • 2021-09-15
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2024年数据中心供柴油系统技术报告

数据中心对基础设施的可靠性有着严格标准,柴油发电机组作为 后备电源为数据中心供电可靠性提供关键支撑。供柴油系统是后备电 源系统的重要组成部分,它为柴油发电机组提供燃料和保障运行时间, 其系统架构需要达到数据中心分级标准。

  • 2025-04-01
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5G点亮城市智慧之光

信息通信基础设施是城市智慧化发展的基石。5G 技术的成熟与商用,为智慧城市发展带来新动能,推动智慧城市建设进入新阶段。5G 提供泛在高速的智能网络,赋能城市中的每个人、物和组织的智能化升级,促进数字孪生城市与物理城市无缝融合,实现实时连接与数据交换,推动城市中的一个个智能体连接成为一个分布式超级大脑。城市将变得更加智能,城市中每个智能体的个性化需求也将得到充分满足。

  • 2021-03-26
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研报智能汽车行业系列报告智能汽车的芯片和OS

智能汽车的域与芯片会提供可灵活组合的计算和通信平台,如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器,在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS,自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS,并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS,HS的全名叫做华为Automotive Service。

  • 2021-03-19
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IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前,但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时,消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此,当全球 CSP 推出 5G 之际,他们仍被迫寻找其他增长途径。 提供高质量的网络必不可少。但是,仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中,CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业(例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯)以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活,帮助他们解决问题,赚取了大多数的利润,而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

  • 2021-03-17
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2025工作场所中的超级代理 (Superagency):赋能人类解锁人工智能的全部潜力

?乎所有公司都在投资??智能,但仅有1%的公司认为??已经成熟。我们的研究发现,扩展规模?临的最?障碍不是“已经准备好”的员?,?是不够快速调整?向的领导者。

  • 2025-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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