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2020年AI新基建发展白皮书

白皮书认为,AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑,以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体,赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系,具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性。

  • 2021-03-28
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2024年绿氢化工研究报告

从全球看,化学工业是最难减排的工业门类之一,能耗排名第一,碳排放排名第三,仅次于钢铁和水泥。2022年,我国化学工业能耗总量10.7亿吨标准煤,二氧化碳排放14.5亿吨,是国民经济重要的能耗和碳排放来源。受资源禀赋所限,我国化学工业煤炭消费占比高,煤化工产业体量大,二氧化碳排放强度高于国际平均水平。 我国钢铁、水泥行业将随着城镇化完成逐步去产能,其能耗和碳排放也将随之下降,但化学品需求仍有较大增长空间,且我国新产能占比高,为避免碳锁定效应,亟需提高化学工业的可再生能源消费占比,降低碳排放。

  • 2025-04-01
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2025工业运营前沿技术:AI智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书

世界经济论坛的??智能产业转型计划旨在通过探讨推动??智能(AI)驱动创新在商业和运营模式中的战略影响、机遇和挑战,促进负责任的产业转型。

  • 2025-04-01
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2025年智启原新:医药和医疗器械企业AI原生转型报告

平台建设|企业级生成式AI应用需综合考量敏捷安全和资源整合等因素,才能确保AI原生战略在企业范围内规模化落地。蓝图规划|从单个应用场景试点到全场景应用的规模化扩展,驱动企业AI原生转型。

  • 2025-04-01
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智慧城市的"地基"是什么?

智慧城市里“隐秘的角落” 当前,物理世界正在数字化,数据也成为了新的生产要素。 城市作为数字经济的重要载体,其智慧化升级进程在不断加快。 数字政府、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧电力、智慧水利等智能化应用也应运而生。而随着新型智慧城市建设的提出,单领域信息系统在物联网、云计算、人工智能等技术作用下正在实现多领域、多信息的共融、共享,为人们生活带来更多的便利。

  • 2021-03-15
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AR 边缘云白皮书技术

2019 年,AR 及其云服务和能力融合构架进入了百舸争流的快速发展阶段。各 ICT,人工智能以及互联网的领军企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式,如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。线下物理世界和线上数字世界之间的融合和相互激励已逐步呈现。同时 5G 时代的到来和商用化部署的加速,加速了数字信息流转以及物联规模的发展,并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息,为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制(HTI:Human Things Interaction) 开辟了高速公路。机遇和挑战并存,如何积极和理性的看待当前相关技术的发展红利和机遇,同时厘清需要快速解决的核心技术问题,是时代赋予数字视频和机器视觉相关领域专家和从业者的重任,也是真正开启物理和数字世界融合之门的前奏。

  • 2021-03-28
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智能物流机器人小蛮驴

小蛮驴是阿里巴巴第一款轮式机器人,外形酷萌,身手灵活,能轻松处理复杂路况,能聪明选择最优路径,遇到紧急情况,“大脑”反应速度达到人脑7倍。这款机器人还相当耐苦耐劳,充4度电就能跑100多公里,每天最多能送500个快递,雷暴闪电、高温雨雪以及车库、隧道等极端环境均不影响其性能。阿里巴巴达摩院院长张建锋介绍,这款机器人很快将在社区、学校、办公园区大规模使用。

  • 2021-03-19
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华为网络人工智能引擎

人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉,随着计算算力的进步,算法的创新和互联网发展下的海量数据积累,人工智能技术未来十年将焕发出新的活力,成为最具有冲击力的科技发展趋势之一。电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。

  • 2021-03-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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