IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前，但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时，消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此，当全球 CSP 推出 5G 之际，他们仍被迫寻找其他增长途径。提供高质量的网络必不可少。但是，仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中，CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业（例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯）以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活，帮助他们解决问题，赚取了大多数的利润，而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

2021-03-17
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2024年数据中心供柴油系统技术报告

数据中心对基础设施的可靠性有着严格标准，柴油发电机组作为后备电源为数据中心供电可靠性提供关键支撑。供柴油系统是后备电源系统的重要组成部分，它为柴油发电机组提供燃料和保障运行时间，其系统架构需要达到数据中心分级标准。

2025-04-01
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投中统计：2月并购市场交易规模逆势回升基金退出遇冷

2025年2月，中企并购宣布市场交易活跃度下降，宣布交易数量同比腰斩，但头部大额交易支撑规模逆2025年2月，共计完成209笔并购交易，环比下降12.18%，同比下降28.18%%；当中披露金额的有99笔，交易总金额为125.49亿美元，环比上升10.98%%，同比下降 11.09%。完成交易数量的减少与宣布交易数量的下降趋势一致，进一步印证了市场活跃度的降低。势增长。

2025-04-10
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2025大模型Transformer架构发展历程、优势及未来发展趋势分析报告

人类大脑的进化伴随着神经系统的复杂化，包括神经元数量、类型、连接方式以及大脑区域的扩展。这些变化主要由基因的复制和分化驱动。大脑区域的模块化进化加速了这一过程，因为不同的模块可以独立进化。

2025-04-01
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2025年智启原新：医药和医疗器械企业AI原生转型报告

平台建设|企业级生成式AI应用需综合考量敏捷安全和资源整合等因素，才能确保AI原生战略在企业范围内规模化落地。蓝图规划|从单个应用场景试点到全场景应用的规模化扩展，驱动企业AI原生转型。

2025-04-01
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2020年中国人工智能产业研究报告

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。 2020年，人工智能预计达到超过1500亿元规模，疫情环境下，2020年的业务高速增长主要由AI开放平台API贡献，除此之外的增长动力将在第四章详细阐述；到2025年，产业规模预计超过4500亿元。

2021-03-20
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工业物联网赋能下基于振动分析的汽轮机故障诊断与检修技术研究

在工业 4.0 浪潮推动下，工业物联网（IIoT）迅猛发展，重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源，其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心，以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理，从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法，为后续诊断打基础；依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定，确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障，借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略，实现早期预警。拓展至辅机振动领域，利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用，提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片，基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理，全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行，助力工业产业升级。

2025-03-28
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2024年工业生产脱碳报告

德国计划到 2045 年实现温室气体中和。2021 年，德国工业部门的排放量约为 1.81 亿吨二氧化碳当量，占全德温室气体排放量的 24%，仅次于能源行业，位居第二1。约三分之二的工业排放来自于能源密集型行业，其中钢铁和水泥行业的排放量占一半以上。钢铁和水泥行业的工艺流程决定了该行业排放基数大，过程温度高。因此，该行业在脱碳方面面临着巨大的挑战。而钢铁和水泥行业脱碳对实现温室气体中和至关重要。

2025-04-01
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能（人形机器人）产业发展蓝皮书（2026年）

当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。