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蒲思智能科技AI+解决方案

陕西蒲思智能科技有限公司,是基于AI深度学习技术,专注于图 像及视频内容分析识别的高新技术企业,以人脸识别技术应用落地见 长。蒲思智能结合互联网与大数据服务平台,为客户提供AI产品、解 决方案和专业领域的数据化服务。是一家人工智能技术创新与模式变 革的新型科技企业。我们的愿景是“推动人工智能发展,落地人工智 能应用”。目前已于中国电信物联网业务达成长期战略合作。 蒲思智能汇集了一群有梦想和共同愿景的人,相信科技改变世界, 我们致力于使AI能够以更低门槛服务大众生活,让未来变得更加美好。

  • 2021-05-11
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研报电子行业智能汽车专题智能汽车的眼睛和耳朵车载摄像头与雷达投资机遇

1. 自动驾驶加速,电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头:长期市场规模可媲美手机,中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达:整机集中在汽车tier1,电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达:行业尚处于发展初期,国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器:高端车初步渗透,关注国内龙头厂商

  • 2021-03-19
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2025年中国新能源汽车行业研究报告(上册)

在电动化智能化的推动下,汽车产业正经历着一场惊心动魄的变革,新能源汽车宛如一颗璀璨的新星,迅猛崛起, 照亮了整个交通出行的苍穹。它承载着人类对绿色未来的憧憬,肩负着推动社会可持续发展的重任,已然成为全 球经济与科技角逐的关键战场。

  • 2025-04-01
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Control4家庭影院解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-17
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Control4多房间Hi-Fi 音乐解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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华西证券:人工智能行业ChatGPT专题研究:开启AI新纪元

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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智慧工厂安防监控解决方案

同的工厂环境,需要不同类型的安防设备,例如重工业生产制造场所对抗震、抗电磁干扰等设备需求较为明显;化工类型的厂房对设备防腐蚀性的要求更高一些等。但是现有的企业厂房安防建设方案往往针对性不强,不能根据实际的厂房环境给出详细的、有针对性的方案。

  • 2021-10-26
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智慧楼宇解决方案_31页

作为一座现代化城市的重要组成部分,智慧楼宇凭借智能化、信息化、可视化、人性化、高度集成化等特点,日益成为智慧城市发展的强大驱动力。

  • 2021-10-14
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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