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微博在线机器学习平台的K8S实践

？ 通信优化：数据请求（PULL&PUSH）聚合，同模型多矩阵并发，锁粒度优化，性能提升5-10倍 ？ 缓存优化：使用堆外内存与LRU过期机制，解决GC引起的性能损耗，性能提升3-5倍 ？ 分区优化：支持多种分区策略（RANGE/HASH/MOD），解决数据倾斜导致的流量热点瓶颈问 题，性能提升2-5倍 ？ 存储优化：自定义存储方式（ByRow&ByKey），基于row进行矩阵压缩存储，参数内存占用减少 90%

  • 2021-06-30
  • 阅读317
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智能化压测-应用稳定性基石

教训： 2009年，交易和商品系统挂了，很多商家的外部图片空间压挂了服务器容量，网络带宽容量，系统保护都是没有的 2010年，零点峰值出现了大量的购买失败，但是服务器没有大面积宕机 2011年，临时通知所有有问题的商家下架商品沟通会，商家对双十一的最大期望：系统稳定 2012年，系统超卖问题，0点系统显示交易成功率不到50%，各种系统报错

  • 2021-06-30
  • 阅读318
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速，更加智能：基于游戏数据传输特点，用户游戏行为，网络状态，历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据，融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势，综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动，基于用户数据,推动网络改善:和中国联通，电信，移动深入合作，基于用户数据反推网络优化，改善基站服务质量，综合提升用户体验

  • 2021-06-30
  • 阅读314
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人工智能视觉检测技术在制造业应用的四大障碍及解决方案

随着AI技术的发展，近年来通过机器学习、深度学习等技术，结合大量的生产数据来训练模板和算法取代提前建模的方法成为视觉检测技术的最新应用热点。AI界的大牛级人物吴恩达（前百度人工智能首席科学家）在《Landing AI Whitepaper》中提到了人工智能视觉检测技术在制造业应用的四大障碍及解决方案，相信能够给AI技术在制造业的应用带来新的研究方向。

  • 2021-07-02
  • 阅读357
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针对强人工智能安全风险的技术应对策略

强人工智能是人类想要且正在创造的机器，但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为，而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统，这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策，探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措，已经成为世界性的研究议题。

  • 2021-07-02
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人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

AI时代数字内容产业发展6趋势 AI时代数字内容治理7风险 AI时代数字内容6国政策观察 AI时代数字内容治理8 +机遇场景 总结与展望

  • 2021-06-30
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专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来，人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上，从专利法视角分析了人工智能技术的特点，结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例，在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论，以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
  • 阅读344
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人工智能企业技术岗位设置研究报告

人工智能的不断演进对经济和社会发展有着重要意义。人工智能依托云计算与大数据技术，对海量数据进行分析处理，赋能传统产业，减少资源浪费和提升生产力水平，促进传统产业与新一代信息技术更加紧密结合。当代人工智能的繁荣发展得益于数据量的爆发性增长、运算力的不断提升和深度学习算法的持续优化。

  • 2021-07-02
  • 阅读457
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