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人工智能安全标准化

近年来,在算法、算力和数据三大因素的共同驱动下,人工智能进入加速发展的新阶段,成为经济发展的领头雁和社会发展的加速器。目前世界主要国家均把人工智能作为国家发展战略。2017年我国发布《新一代人工智能发展规划》,将发展新一代人工智能上升至国家战略高度。随着人工智能在相关行业和人民社会生活中的深度融合应用,由此带来的国家安全、社会伦理、网络安全、人身安全和隐私保护多个层面的风险和挑战,也引起了社会的广泛关注。

  • 2021-03-28
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智慧工厂整体规划设计建设运营解决方案

制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 一-2015年3月5日 《政府工作报告》 推进“互联网+',是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势,要推动传统行业与‘互联网+'结合,释放更大活力。

  • 2021-02-25
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人工智能商业化研究报告

宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力 ? 商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化,即:企业利用人工智能技术来解决 实际的问题,并通过市场进行规模化变现的行为。 ? 目前,七类人工智能技术已经进入商业化阶段,商业化路径大致可分为两种。一种是人 工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地;另一种是实体产业 积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。

  • 2021-03-28
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2019智慧城市需求分析及总体解决方案_图文.ppt

智慧城市的发展面临着多种挑战,但一旦建设成功则会带来极大的方便性。智慧园区解决方案主要应用于产业园区服务及管理领域,面向入驻企业及园区管理运营单位,主要解决以下用户关注的问题:提供云计算园区服务平台,解决园区入驻企业各自搭建IT及企业公共应用系统,资源浪费、效率低下、建设费用昂贵的问题;提供园区管理应用,实现园区整体运营管理体系的智慧化,提升园区整体的服务水平。

  • 2021-09-15
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人工智能不确定推理方法

推理从已知事实(证据)出发,通过运用相关知识逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程。不确定推理:从不确定的初始证据出发,通过运用不确定的性的知识,最终推出一个具有一定程度不确定性但合理的结论的思维过程。

  • 2021-09-18
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人工智能技术和行业深度洞察

如今,人工智能正在以前所未有的速度发展。目前,全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,包括Google、Facebook、微软投入巨大,人工智能进入爆发式增长的拐点。 报告分为三大部分:人工智能领域即将进入产业爆发的拐点,人工智能细分领域与产业链和人工智能产业的投资逻辑。

  • 2021-03-15
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国海证券:AIGC深度报告-新一轮内容生产力革命的起点

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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华安证券:计算机深度报告-ChatGPT引发的大模型时代变革

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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