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2025城市生命线数字化标准体系研究报告

随着国家“十四五”新型基础设施建设规划的深入实施,城市基础设施的智慧化改造被赋予了新的使命与要求。这一战略规划不仅强调了信息网络与技术创新在基础设施建设中的核心作用,还特别指出,交通、物流、能源、市政等关键 领域需加快智慧化进程,以适应新型城镇化的发展需求。同时,“十四五”应急体系规划将城市安全提升至前所未有的高度,明确指出了加强城市生命线(如燃气、供水、排水管网及桥梁等)及潜在危险源监测预警网络建设的必要性,为城 市生命线数字化标准体系的研究奠定了坚实的政策基础。

  • 2025-04-01
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美天信息资产保护

美天信息资产保护优势:国家已经出台网络安全法、数据安全法、关键信息基础设施安全保护条例,规定单位数据风险由领导承担。企事业单位数据安全风险如下: 1、领导和重要员工的个人电脑基本没有数据备份保护,存在巨大的风险。 2、服务器、存储、公有云、私有云等只有一部分有备份机保护,其他系统都没有保护,没有备份或者只是采用脚本模式复制,缺乏统一管理和备份数据校验,存在巨大的风险。 3、现在做了保护的系统都是靠员工来维护,友商还是传统卖产品模式,不提供每日运维服务,不具备强大的恢复技术,不具备对容灾备份机坏道侦测的技术,不具备备份机避免中勒索病毒的技术,外部黑客和员工风险巨大,误操作和恶意操作极有可能发生,存在巨大的安全隐患。 以上急需美天面向单位领导的第三方数据安全每日运维保护,彻底解决安全隐患,高要求系统提供两地三中心运维服务,确保数据万无一失。密码由用户领导掌握,我们把备份做成兜底服务模式,服务期内备份容量不限,数据丢失免费恢复。365天7*24小时服务,避免勒索病毒,软硬件故障,员工误操作恶意操作等多重安全风险。

  • 2022-09-06
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第一太平戴维斯:城市更新白皮书系列:城市可持续运营的双碳之路

2021 年 9 月 22 日, 中 共 中 央 国 务院印发了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》。作为构建绿色低碳循环发展经济体系的顶层设计文件,《意见》提出了构建绿色低碳循环发展经济体系、提升能源利用效率、提高非化石能源消费比重、降低二氧化碳排放水平、提升生态系统碳汇能力等五个方面的主要目标。

  • 2023-07-17
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最新智慧工厂系统解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-10-26
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中国数字基建的脱碳之路

主要采用文献研究和模型分析两种方法。第二章通过文献综合分析了数字化技术帮助全社会实现减排的积极作用,以及数字基础设施自身面临的能耗和碳排放问题。第三章通过收集中国范围内的最新数据并建立数学模型,全面梳理了 2020 年以数据中心和 5G 为代表的数字基础设施的用电量和碳排放现状。结合 2035 年是中国远景目标纲要编制与建设数字中国的重要时间节点,我们尝试对 2035 年数字基础设施的能耗和碳排增长进行远期预测。第四章通过文献研究与专家访谈的方式,提出了中国数字基础设施行业应用可再生能源的重点路线。第五章在此基础上提出了相关政策与企业建议,为该行业迈向碳中和提供可行的解决方案。

  • 2021-10-25
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  • 56页
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人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”,如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

  • 2022-01-18
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人工智能在ETC中的应用研究

ETC为用户交通出行带来了十分便利的服务。ETC作为一种信息技术的服务模式,在交互过程中产生的大量数据信息还没有被挖掘利用。当前,ETC需要结合人工智能技术实现应用拓展,赋能于智慧交通的建设,提升车主车生活行业服务质量。介绍了ETC的发展现状以及人工智能落地机遇,重点分析了ETC拓展应用方法与结合人工智能技术应用为ETC实现产业升级的思路,最后对人工智能结合ETC的未来进行了展望。

  • 2022-01-18
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新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究

当前,我国进入了新发展阶段,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能在塑造发展新优势方面正在发挥积极作用,但一些关键环节仍然存在“卡脖子”问题。要继续发挥人工智能推动我国经济高质量发展的作用,解决当前人工智能“卡脖子”问题,关键在于人才。以人工智能领域产业人才为切入口,分析人才发展现状、人才培养实践及存在的问题,提出了我国人工智能产业人才培养的4个立足点:围绕国家战略、坚持产业导向、强化知识融合、加强技能提升,以更好适应新发展阶段人才需求。

  • 2022-01-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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