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陶瓷行业智慧工厂方案

得益于5G网络高带宽低延时的优异特性,银和瓷业质检图像传输的实时性得到了有效保证,一秒钟内可以完成高达12张待检图片的传输目前,该质检系统对容器型瓷器的质检数量可达5000个/天,可对等配备10人的质量质检流水线,并且在容器内部的质检中效果远超人眼,完成对瓷器的外观变形、内表面污染、裂纹、堆釉、外表面气泡、砂眼、凹陷、缺釉、开裂、泥筋、粗筋等一系列质量问题的检测值得一提的是,该应用首创性的解决了镜面异形瓷器的拍摄难点,填补了湖南瓷器行业自动检验领域的空白而作为酒瓶细分领域的隐形冠军,银和瓷业AI陶瓷质检系统的成功投运也具有积极的行业5G应用示范意义

  • 2021-10-26
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智慧城市建设方案

以地理框架信息系统为基础,五大基础数据库(人口法人、宏观经济、地理信息、综合信息)为支撑,利用”通信网、物联网、 Internet"等通信电子技术,搭建统一规划的城市智慧信息共享平台,定义和标准化中心平台与各个业务部门的业务模型与通信接口,最大限度的整合基础建设资源,充分共享城市智慧信息、为政府、事业单位、企业、市民提供便捷的信息服务。

  • 2021-02-13
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【解决方案】智慧园区

智慧园区信息服务平台面向的对象包括园区管理者、运营商、政府部门、企业和业主。用户的多元化对平台的需求各不相同,因此对不同用户的需求进行分析,研究各类应用的面向对象和领域,通过统一服务管理平台实现应用定制化是最终可以面向各类服务对象的关键。

  • 2021-10-26
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人工智能在ETC中的应用研究

ETC为用户交通出行带来了十分便利的服务。ETC作为一种信息技术的服务模式,在交互过程中产生的大量数据信息还没有被挖掘利用。当前,ETC需要结合人工智能技术实现应用拓展,赋能于智慧交通的建设,提升车主车生活行业服务质量。介绍了ETC的发展现状以及人工智能落地机遇,重点分析了ETC拓展应用方法与结合人工智能技术应用为ETC实现产业升级的思路,最后对人工智能结合ETC的未来进行了展望。

  • 2022-01-18
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高文立-茅台云商新零售实践之道(15页)

“茅台云商“是茅台集团智慧营销,实现营销模式转型升级的重要战略,依托茅台集团、经销商、专卖店及生态伙伴,利用物联 网、大数据、云计算、区块链技术,线上线下融合,构建集产品展示销售、营销业务处理、品牌文化传播、宣传促销推广、客户 服务互动、数据分析监测、线上整合创新,开放包容的新零售撮合交易平台,打造茅台集团营销新生态。

  • 2021-11-03
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南海西岸智慧平安旅游产业园(50页)PPT

南海西岸旅游产业园是中国首个国家旅游产业集聚区,位于佛山市南海区西樵镇,规划总面积约8500亩,投资总额逾60亿元,将规划为“八区”:酒店及别墅区、温泉养生区、国际会所区、道家文化区、风情商业区、体育公园区、旅游创意园区、旅游人居区。一期总投资10.15亿元,建设规划用地约4000亩,其中建设用地658亩。一期建设项目包括:一1座五星级酒店;二是特色温泉;三是对现有庆云洞风景区和山水泳场进行升级改造;四是利用银湖开展水上运动项目;五是投资建设1个游艇俱乐部;六是投资开发旅游不动产。二期总投资24.7亿元,建设规划用地2042亩,主要建设国际会所、风情商业街、体育公园。三期总投资25.56亿元,建设规划用地2536亩,主要建设旅游培训基地、旅游创意园、旅游不动产。

  • 2021-10-18
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新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究

当前,我国进入了新发展阶段,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能在塑造发展新优势方面正在发挥积极作用,但一些关键环节仍然存在“卡脖子”问题。要继续发挥人工智能推动我国经济高质量发展的作用,解决当前人工智能“卡脖子”问题,关键在于人才。以人工智能领域产业人才为切入口,分析人才发展现状、人才培养实践及存在的问题,提出了我国人工智能产业人才培养的4个立足点:围绕国家战略、坚持产业导向、强化知识融合、加强技能提升,以更好适应新发展阶段人才需求。

  • 2022-01-18
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打造智慧园区解决方案

用户的多元化对平台的需求各不相同,因此对不同用户的需求进行分析,研究各类应用的面向对象和领域,通过统一服务管理平台实现应用定制化是最终可以面向各类服务对象的关键。

  • 2021-10-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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