图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类，如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。
华为“智能世界”研究团队与1000多名来自各个行业的学者进行交流，悉心聆听数十家客户的想法，广泛征求合作伙伴的意见。研究团队分析了国际组织、科学期刊和咨询公司的大量数据，并结合华为自身的洞察和判断。研究团队组织了2000多场研讨会，让思想在交流中碰撞出智慧的火花。
制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 一-2015年3月5日 《政府工作报告》 推进“互联网+'，是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势,要推动传统行业与‘互联网+'结合,释放更大活力。
病毒、误操作和存储介质故障等不可预知的潜在危险时刻都在威胁着我们的重要数据文件的安全，美天科技带给您全球领先的数据恢复、数据库、网络安全以及其他IT技术。美天科技使用全球领先的数据恢复软硬件工具，以其强大、快速的恢复功能和迅捷的响应，成为各行业人士的首选。造成数据丢失的原因如下： 自然灾难：地震、水灾、雷电等。 社会灾难：战争、火灾、盗窃等 。 IT系统灾难：硬件故障、软件故障等。 人为灾难：黑客攻击、病毒侵入等、恶意删除 。 丢失的数据可以恢复，美天研发的DataFix软件正是恢复数据的神奇工具，它是全球领先的数据灾难恢复软件，能够快速，高效的恢复因误删除，病毒，黑客袭击、服务器阵列崩溃等造成的数据丢失，挽救因数据丢失而造成的经济损失和其他各种不良影响。支持Windows 、Linux、UNIX、MAC等各种操作系统，支持Oracle、Sql Server、Mysql等数据库，支持RAID 0、1、5、6，支持虚拟机（VMWARE、CITRIX)等。 美天拥有10级无尘工作室，可以实现高洁净环境下的硬件开盘恢复。？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ 美天数据恢复优势：国内最早成立的数据恢复机构，二十年经验，大型存储、服务器、数据库、勒索病毒等恢复经验丰富。各行业案例众多。华中电力，上海长海医院，肺科医院，苏州公安，上海公安，公安三所，通用电气，通用汽车，明基，华硕，华三，江苏电力，惠氏奶粉，赛默飞，正大药业，soho中国，珠海政务云等众多成功案例。
美天信息资产保护优势：国家已经出台网络安全法、数据安全法、关键信息基础设施安全保护条例，规定单位数据风险由领导承担。企事业单位数据安全风险如下： 1、领导和重要员工的个人电脑基本没有数据备份保护，存在巨大的风险。 2、服务器、存储、公有云、私有云等只有一部分有备份机保护，其他系统都没有保护，没有备份或者只是采用脚本模式复制，缺乏统一管理和备份数据校验，存在巨大的风险。 3、现在做了保护的系统都是靠员工来维护，友商还是传统卖产品模式，不提供每日运维服务，不具备强大的恢复技术，不具备对容灾备份机坏道侦测的技术，不具备备份机避免中勒索病毒的技术，外部黑客和员工风险巨大，误操作和恶意操作极有可能发生，存在巨大的安全隐患。 以上急需美天面向单位领导的第三方数据安全每日运维保护，彻底解决安全隐患，高要求系统提供两地三中心运维服务，确保数据万无一失。密码由用户领导掌握，我们把备份做成兜底服务模式，服务期内备份容量不限，数据丢失免费恢复。365天7*24小时服务，避免勒索病毒，软硬件故障，员工误操作恶意操作等多重安全风险。
深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮，人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”，如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设，但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手，分析了当前深度学习技术的不足和局限，得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集，会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
2021 年 9 月 22 日， 中 共 中 央 国 务院印发了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》。作为构建绿色低碳循环发展经济体系的顶层设计文件，《意见》提出了构建绿色低碳循环发展经济体系、提升能源利用效率、提高非化石能源消费比重、降低二氧化碳排放水平、提升生态系统碳汇能力等五个方面的主要目标。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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