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2020中国智能制造工业机器人3C自动化行业市场需求产业研究报告

在人口红利减弱,产业升级和效率提升的背景下,智能制造大势所趋。“围绕 推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服 务业融合发展,加快建设制造强国”已被明确写入政府工作报告,产业升级迫在眉 睫,智能制造大势所趋。目前阶段,行业发展逻辑相对清晰,我们认为制造业产业 升级如此迫切主要有以下原因和趋势

  • 2021-03-31
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GSMA人工智能赋能安全应用案例集

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在 5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题,打造 AI in Security(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”,并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识,形成普及应用和规模发展,提升网络空间智能安全防护水平,特编制本案例集

  • 2021-03-31
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2024年中国新经济企业top500发展报告:人工智能助力新经济发展

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素,根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式(即“新经济”)的科技创新。

  • 2025-04-01
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2025年中国城市高质量发展白皮书

城市发展是中国经济社会发展的重要引擎。随着全球城市化进程的加速,城市已成为集聚人口、资源和经济活动的主要载体。在中国,城市的战略地位愈加突出,特别是在“十四五”规划和 2035 年远景目标中,明确提出要推动城市高质量发展。这一战略背景下,城市发展进入了一个新阶段,由过去大规模的增量建设转向存量提质改造和增量结构优化并重。国家出台了一系列政策文件,明确了城市发展的新方向与新目标,包括党的二十大报告中提出的“人民城市人民建,人民城市为人民”的理念。这一理念为新时代的城市发展奠定了理论基础,也为未来城市转型指明了方向。

  • 2025-04-01
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清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)的广义观点:从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程,是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识,是一种跨学科的计算机科学分支,使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤

  • 2021-04-18
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第55次《中国互联网络发展状况统计报告》

自 1997 年起,中国互联网络信息中心(CNNIC)定期组织开展中国互联网 络发展状况统计调查工作,每年发布两次《中国互联网络发展状况统计报告》(以 下简称《报告》),至今已持续发布 54 次。《报告》力图通过统计数据真实反 映我国互联网络建设发展历程,成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者 和广大人民群众了解中国互联网发展状况的重要参考。

  • 2025-04-10
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5G赋能大数据和人工智能制造趋势

人工智能引领新时代目前,以数字化、网络化、智能化转型为首要特征的新工业变革和数字经济浪潮席卷全世界,传统媒体必须提供更具深度的内容,才会有竞争力,随着数字化、网络化、智能化等技术的推进,深度数据挖掘、数据分析、人工智能等技术的不断应用使得浪潮产品以数据为驱动,结合传统媒体原有的优势,大数据肯定能发挥最大潜能。与此同时,随着5G网络技术逐步走向商用,将补齐制约人工智能发展的短板,极大拓展AI应用场景,人工智能引领新时代技术和创新发展。

  • 2021-09-18
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基于 5G 技术的转向架组装数字化 产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率,中车南京浦镇公司与中车数字公司合 作,基于 5G 新一代信息技术和先进制造技术,以转向架车间组装产线为实施载体,以数字化贯通全制造 过程,以关键制造环节智能化为核心,打造转向架组装数字化产线.该方案通过产品制造全寿命周期的 信息化平台集成应用,能够使产线与既有数字化信息平台兼容,并能提升效率 10%及自动化交验率达到 40%.该方案的实施应用,实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控,切实提高流水线的 生产效率和产品质量,也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案. 关键词: 5G 技术; 转向架组装; 数字化产线

  • 2021-02-13
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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