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第55次《中国互联网络发展状况统计报告》

自 1997 年起,中国互联网络信息中心(CNNIC)定期组织开展中国互联网 络发展状况统计调查工作,每年发布两次《中国互联网络发展状况统计报告》(以 下简称《报告》),至今已持续发布 54 次。《报告》力图通过统计数据真实反 映我国互联网络建设发展历程,成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者 和广大人民群众了解中国互联网发展状况的重要参考。

  • 2025-04-10
  • 阅读3627
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2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
  • 阅读3434
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2024年中国信通院“集智”蓝皮书合集

我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看,数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局;从服务方 式看,政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动

  • 2025-04-10
  • 阅读3066
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  • 93页
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2024年中国新经济企业top500发展报告:人工智能助力新经济发展

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素,根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式(即“新经济”)的科技创新。

  • 2025-04-01
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  • 122页
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2025年中国城市高质量发展白皮书

城市发展是中国经济社会发展的重要引擎。随着全球城市化进程的加速,城市已成为集聚人口、资源和经济活动的主要载体。在中国,城市的战略地位愈加突出,特别是在“十四五”规划和 2035 年远景目标中,明确提出要推动城市高质量发展。这一战略背景下,城市发展进入了一个新阶段,由过去大规模的增量建设转向存量提质改造和增量结构优化并重。国家出台了一系列政策文件,明确了城市发展的新方向与新目标,包括党的二十大报告中提出的“人民城市人民建,人民城市为人民”的理念。这一理念为新时代的城市发展奠定了理论基础,也为未来城市转型指明了方向。

  • 2025-04-01
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清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)的广义观点:从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程,是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识,是一种跨学科的计算机科学分支,使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤

  • 2021-04-18
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飞机气动参数辨识方法

基于模型的气动参数辨识方法是最传统也是最基础的气动参数辨识技术,其核心思想是建立飞行器的动力学模型,将气动参数表示为模型中的未知参数,然后利用飞行试验数据估计这些参数。这类方法具有明确的物理意义,参数估计结果可解释性强,在航空工程领域得到了广泛应用。

  • 2025-09-20
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船舶柴油机远程智能运维与故障诊断系统

船舶柴油机作为船舶的"心脏",其运行状态直接关系到船舶的安全航行和运营效益。随着航运业的发展,船舶柴油机正向大型化、智能化、高功率密度方向发展,如MAN B&W 11S90ME-C10.5型ME主机等电喷柴油机已成为主流。然而,柴油机运行环境复杂,工作时承受周期性变化的气体压力、离心力以及惯性力等复合作用,导致其故障率居高不下。根据2024-2025年海事部门的统计数据,船舶机电设备故障已成为影响船舶安全的主要因素之一,特别是在港口和航道等交通繁忙区域。

  • 2025-09-20
  • 阅读1814
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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