汉柏人脸识别-各场景全集-295页

汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块：人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测；关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位；特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

2021-10-13
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295页
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基于 5G 技术的转向架组装数字化产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率，中车南京浦镇公司与中车数字公司合作，基于 5G 新一代信息技术和先进制造技术，以转向架车间组装产线为实施载体，以数字化贯通全制造过程，以关键制造环节智能化为核心，打造转向架组装数字化产线．该方案通过产品制造全寿命周期的信息化平台集成应用，能够使产线与既有数字化信息平台兼容，并能提升效率 10%及自动化交验率达到 40%．该方案的实施应用，实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控，切实提高流水线的生产效率和产品质量，也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案．关键词: 5G 技术; 转向架组装; 数字化产线

2021-02-13
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5G赋能大数据和人工智能制造趋势

人工智能引领新时代目前，以数字化、网络化、智能化转型为首要特征的新工业变革和数字经济浪潮席卷全世界，传统媒体必须提供更具深度的内容，才会有竞争力，随着数字化、网络化、智能化等技术的推进，深度数据挖掘、数据分析、人工智能等技术的不断应用使得浪潮产品以数据为驱动，结合传统媒体原有的优势，大数据肯定能发挥最大潜能。与此同时，随着5G网络技术逐步走向商用，将补齐制约人工智能发展的短板，极大拓展AI应用场景，人工智能引领新时代技术和创新发展。

2021-09-18
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161页
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中国人工智能产业知识产权白皮书

2017 年 7 月 8 日印发实施的《新一代人工智能发展规划》中提及，“人工智能发展进入新阶段……特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”现如今，深度学习、大数据等相关技术的发展和应用，为人工智能向着更高层次的深入探索创造了极具可能的空间，人工智能技术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。

2021-03-28
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208页新一代智能制造-中国机械工程学会

208页新一代智能制造 - 中国机械工程学会

2021-12-06
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209页
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ICLR2021自蒸馏方法SEED：显著提升小模型性能

本文主要聚焦于小模型(即轻量型模型)的自监督学习问题，作者通过实证发现：对比自监督学习方法在大模型训练方面表现出了很大进展，然这些方法在小模型上的表现并不好。为解决上述问题，本文提出了一种新的学习框架：自监督蒸馏(SElf-SupErvised Distillation, SEED)，它通过自监督方式(SSL)将老师模型的知识表达能力迁移给学生模型。不同于直接在无监督数据上的直接学习，我们训练学生模型去模拟老师模型在一组示例上的相似度得分分布。

2021-02-09
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人工智能商业化研究报告

宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力？商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化，即：企业利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。？目前，七类人工智能技术已经进入商业化阶段，商业化路径大致可分为两种。一种是人工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地；另一种是实体产业积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。

2021-03-28
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基于大数据的智能交通解决方案

随着经济发展和人们生活水平的提高，城市汽车数量呈快速增长趋势，交通事故，交通拥堵等都对城市道路交通造成很大负担。在大数据时代，城市道路交通数据也呈指数级增长，面对其多源，异构，数量巨大等特点，如何快速高效进行数据分析，并将分析结果充分利用，从而提高城市交通运行效率是城市交通待解决的一大难题。本方案在分析交通大数据特点和当前大数据技术基础上，基于hadoop相关组件和计算模型进行整体架构设计和应用响应流程设计，提出了对海量多源异构交通大数据的快速高效处理的一种解决方案。

2021-02-17
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