汉柏人脸识别-各场景全集-295页

汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块：人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测；关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位；特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

2021-10-13
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295页
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中国人工智能产业知识产权白皮书

2017 年 7 月 8 日印发实施的《新一代人工智能发展规划》中提及，“人工智能发展进入新阶段……特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”现如今，深度学习、大数据等相关技术的发展和应用，为人工智能向着更高层次的深入探索创造了极具可能的空间，人工智能技术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。然而作为一项颠覆性的技术，人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。

2021-03-28
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208页新一代智能制造-中国机械工程学会

208页新一代智能制造 - 中国机械工程学会

2021-12-06
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209页
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ICLR2021自蒸馏方法SEED：显著提升小模型性能

本文主要聚焦于小模型(即轻量型模型)的自监督学习问题，作者通过实证发现：对比自监督学习方法在大模型训练方面表现出了很大进展，然这些方法在小模型上的表现并不好。为解决上述问题，本文提出了一种新的学习框架：自监督蒸馏(SElf-SupErvised Distillation, SEED)，它通过自监督方式(SSL)将老师模型的知识表达能力迁移给学生模型。不同于直接在无监督数据上的直接学习，我们训练学生模型去模拟老师模型在一组示例上的相似度得分分布。

2021-02-09
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人工智能商业化研究报告

宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力？商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化，即：企业利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。？目前，七类人工智能技术已经进入商业化阶段，商业化路径大致可分为两种。一种是人工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地；另一种是实体产业积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。

2021-03-28
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人工智能-一般搜索算法原理

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

2021-09-08
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浅谈共享模式下集团企业财务管理系统建设

随着大数据、人工智能、电子商务、移动通信、云计算、物联网和区块链等信息技术的发展和应用，财务共享成为集团型企业财务管理发展的方向和选择。如何构建共享模式下集团企业财务管理系统是实现共享财务管理的关键。对共享模式下信息系统构建的重要性、现状和难点进行分析，并提出改善重点，从而为更好地构建共享模式下集团企业财务管理系统提供参考。

2021-02-13
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飞机气动参数辨识方法

基于模型的气动参数辨识方法是最传统也是最基础的气动参数辨识技术，其核心思想是建立飞行器的动力学模型，将气动参数表示为模型中的未知参数，然后利用飞行试验数据估计这些参数。这类方法具有明确的物理意义，参数估计结果可解释性强，在航空工程领域得到了广泛应用。

2025-09-20
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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。