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新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究

当前,我国进入了新发展阶段,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能在塑造发展新优势方面正在发挥积极作用,但一些关键环节仍然存在“卡脖子”问题。要继续发挥人工智能推动我国经济高质量发展的作用,解决当前人工智能“卡脖子”问题,关键在于人才。以人工智能领域产业人才为切入口,分析人才发展现状、人才培养实践及存在的问题,提出了我国人工智能产业人才培养的4个立足点:围绕国家战略、坚持产业导向、强化知识融合、加强技能提升,以更好适应新发展阶段人才需求。

  • 2022-01-18
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构建安全保障体系,护航人工智能新基建发展

人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系,全面应对人工智能新基建风险挑战,推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展,基于文献研究方法,结合产业问题调研,归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战,研提安全保障体系建设的思路建议,旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。

  • 2022-01-18
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南海西岸智慧平安旅游产业园(50页)PPT

南海西岸旅游产业园是中国首个国家旅游产业集聚区,位于佛山市南海区西樵镇,规划总面积约8500亩,投资总额逾60亿元,将规划为“八区”:酒店及别墅区、温泉养生区、国际会所区、道家文化区、风情商业区、体育公园区、旅游创意园区、旅游人居区。一期总投资10.15亿元,建设规划用地约4000亩,其中建设用地658亩。一期建设项目包括:一1座五星级酒店;二是特色温泉;三是对现有庆云洞风景区和山水泳场进行升级改造;四是利用银湖开展水上运动项目;五是投资建设1个游艇俱乐部;六是投资开发旅游不动产。二期总投资24.7亿元,建设规划用地2042亩,主要建设国际会所、风情商业街、体育公园。三期总投资25.56亿元,建设规划用地2536亩,主要建设旅游培训基地、旅游创意园、旅游不动产。

  • 2021-10-18
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人工智能应用的社会性风险与监管对策

随着人工智能应用场景飞速拓展,在多元化的海量验证过程中不断反映出创新产品和服务固有的技术缺陷,也持续暴露出政策法律、伦理舆情与市场反馈等社会性风险。亟待结合域内外人工智能应用风险监管的实践经验与问题,积极完善全生命周期的监管方案,建立人工智能技术有序嵌入各行各业的最优监管模式,全面赋能数字经济健康成长,促进社会健康发展。

  • 2022-01-18
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智慧工厂规划方案方案

数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。

  • 2021-10-26
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打造智慧园区解决方案

用户的多元化对平台的需求各不相同,因此对不同用户的需求进行分析,研究各类应用的面向对象和领域,通过统一服务管理平台实现应用定制化是最终可以面向各类服务对象的关键。

  • 2021-10-26
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AI智能+智慧酒店场景解决方案

AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。

  • 2021-10-18
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校园多场景智慧餐厅解决方案

“智慧餐厅”是基于物联网和云计算技术为餐饮店量身打造的智能管理系统,通过客人自主点餐系统、服务呼叫系统、后厨互动系统、前台收银系统、预定排号系统以及信息管理系统等可显著节约用工数量、降低经营成本、提升管理绩效。

  • 2021-10-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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