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云 AR 应用

云 AR 应用创新研究报告包含了 I)5G AR 重点业务分析;II)5G云 AR 产业发展与关键挑战;III)5G 云 AR 关键能力需求;IV)5G 云AR 业务解决方案;V)5G 云 AR 商业前景及商业模式,五个部分 。 报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手,阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态, 以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。

  • 2021-03-28
  • 阅读779
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2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
  • 阅读2408
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  • 71页
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AIIA2021电信行业人工智能应用白皮书

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统,实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升,已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。

  • 2021-03-17
  • 阅读895
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基于AI的网络运维方案

基于 AI 的网络运维方案 我曾经是一名网络工程师,经历了360 的架构变革过 程,我个人的技术转型开始更与注网络的监控、自劢化运维、网络可 视化和 AI 应用上;

  • 2021-02-17
  • 阅读967
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阿里云数智园区白皮书

11月20日,数智·园区行业峰会暨白皮书发布会在北京举办,阿里云重磅推出OneCampus数智园区解决方案,并携手德勤发布数智园区白皮书,共同推动园区行业的数智化升维与技术创新,致力于将园区打造成为“有温度、善感知、智生长”的数字生命体。

  • 2021-02-16
  • 阅读893
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  • 92页
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智慧城市建设方案

以地理框架信息系统为基础,五大基础数据库(人口法人、宏观经济、地理信息、综合信息)为支撑,利用”通信网、物联网、 Internet"等通信电子技术,搭建统一规划的城市智慧信息共享平台,定义和标准化中心平台与各个业务部门的业务模型与通信接口,最大限度的整合基础建设资源,充分共享城市智慧信息、为政府、事业单位、企业、市民提供便捷的信息服务。

  • 2021-02-13
  • 阅读976
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  • 40页
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智慧小区智能化物业管理一体化方案

作为智慧城市的基本“细胞”,智慧社区是新时代下充分利用物联网、云计算、移动互联网、5G等新一代信息技术的集成应用,将社区家居、社区医疗、社区物业、社区服务等多方位集合一体而成的“中枢大脑”,人是核心,科技是手段,智慧社区以社区居民的幸福点为出发点,打造“以人为本”的新型社区,用智慧打造“智能生活方案”,创造舒适、高效、便捷的人居空间。

  • 2021-02-16
  • 阅读1288
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智慧园区建设方案

1、建设一个统一的园区运营管理平台,统 一管理、统一运营、统一计费、 统一数据2、在建设过程中借鉴智慧社区、智慧园区、智慧城市的商业化经验,整合 相关资源形 成园区商业模式 3、以移动互联网为依托,综合企业、政务、居民等方面全面再现虚拟园区 4、园区建设是一个创新性的工作,促进园 区各系统间的数据共享,实现 业务协同和 决策支持,提高园区管理者的决策能力。

  • 2021-02-13
  • 阅读851
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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