？乎所有公司都在投资？？智能，但仅有1%的公司认为？？已经成熟。我们的研究发现，扩展规模？临的最？障碍不是“已经准备好”的员？，？是不够快速调整？向的领导者。
在数字化时代的浪潮中，大模型正成为推动创新和变革的引擎。这不仅是技术的飞跃，更是对智能思维和数据处理能力的革命性突破。为了表彰那些在各个领域进行卓越探索的先驱者和创新者，沙丘社区发布《2024中国大模型先锋案例TOP30》榜单，从落地应用的视角展现对大模型技术的深刻洞察，助力行业创新变革，为企业大模型应用提供决策依据和支撑。
知识表示是一组描述事物的约定，可以看成是人类知识表示成机器能处理的数据结构。知识表示是人工智能的一个重要研究课题，应用人工智能技术解决实际问题，就要涉及各类 知识如何表示。我们要研究如何将知识存储在计算机中，能够方便和正确地使用知识，合理地表示知识，使得问题的求解变得容易和具有较高的求解效率。知识表示是数据结构和控制结构及解释过程的结合，涉及计算机程序中存储信息的数据结构设计，并对这些数据结构进行智能推理演变的过程。知识表示是推理和行动的载体，如果没有合适的知识表示，任何构建智能体的计划都无法实现。
云 AR 应用创新研究报告包含了 I）5G AR 重点业务分析；II）5G云 AR 产业发展与关键挑战；III）5G 云 AR 关键能力需求；IV）5G 云AR 业务解决方案；V）5G 云 AR 商业前景及商业模式，五个部分 。 报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手，阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态， 以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。
工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”，是带动产业转型升级的强劲动力，同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来，在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下，同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用，工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张，发展前景一片蓝海
利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。
基于 AI 的网络运维方案 我曾经是一名网络工程师，经历了360 的架构变革过 程，我个人的技术转型开始更与注网络的监控、自劢化运维、网络可 视化和 AI 应用上;
11月20日,数智·园区行业峰会暨白皮书发布会在北京举办,阿里云重磅推出OneCampus数智园区解决方案,并携手德勤发布数智园区白皮书,共同推动园区行业的数智化升维与技术创新,致力于将园区打造成为“有温度、善感知、智生长”的数字生命体。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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