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新型电力系统发展蓝皮书(PDF)

当今世界,百年未有之大变局加速演进,气候变化、局势动荡给全人类生存和发展带来严峻挑战,全球能源产业链供应链遭受严重冲击,国际能源价格高位振荡,能源供需版图深度调整,新一轮科技革命和产业革命深入发展,能源电力系统的安全高效、绿色低碳转型及数字化智能化技术创新已经成为全球发展趋势。

  • 2024-05-28
  • 阅读3976
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  • 63页
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中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年,习近平总书记就新型工业化作出重要指示,指出新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力,将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得长足发展,网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善,融合应用走深向实,逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段,成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手,是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读2127
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
  • 阅读2335
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  • 42页
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2023年协作机器人产业发展蓝皮书-GGII(对外版)

协作机器人,指能与人在同一共享空间中协同作业、与人进行直接交互的机器人,是一种新的工业机器人品类。根据美国专利局定义:协作机器人是一种用于人与计算机控制的机械手之间直接物理交互的设备与方法。与传统工业机器人不同,协作机器人设计的初衷就是为了提高机器人的安全性,降低机器人在生产过程中对人带来伤害的风险,使机器人可以在特定区域内安全地与人进行直接的交互和接触

  • 2023-12-04
  • 阅读1483
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  • 164页
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2023年中国云生态蓝皮书

2021 年中国云计算总体处于快速发展阶段,市场规模达 3,229 亿元,较 2020 年增长 54.4%。其中,公有云市场继续高歌猛进,规模增长 70.8%至 2,181 亿元,有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力;与此同时,私有云市场突破千亿元大关,同比增长 28.7%至 1,048 亿元。

  • 2023-08-17
  • 阅读1423
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  • 291页
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全球6G技术大会:2024年ICDT融合的6G网络4.0白皮书

信息技术的发展伴随着新技术的不断涌现和相互融合。随着信息与通信技术(ICT)向 6G演进,ICT 进一步与大数据和人工智能技术融合,呈现出 ICDT(Information,Communication,Big Data Technology)融合的特征。ICDT 融合的 6G 系统将成为一个端到端的信息处理与服务系统,是通信网络、感知网络和算力网络融合的移动信息网络。大量新技术已成为 6G 设计的候选技术,并在理论、仿真和原型等不同层面得到了验证。

  • 2024-09-23
  • 阅读799
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  • 69页
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【中服云】集团版工业物联网平台-白皮书

集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。

  • 2025-03-06
  • 阅读4872
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大模型安全解决方案白皮书 2023

本白皮书旨在全面探讨大模型安全风险,并为各界提供指导,以确保大模型在广泛应用中的安全性和可信度。通过深入剖析大模型领域的安全挑战,我们可以制定切实可行的措施,确保大模型在为人类创造价值的同时,也能够保障个人隐私、社会稳定和信息安全

  • 2024-01-17
  • 阅读1745
  • 下载13
  • 61页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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