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2024人形机器人产业链白皮书-觅途咨询-2024-100页

人形机器人作为另一个颠覆性产品赛道,在满足社会发展需求的背景下迎来了巨大的发展机遇。预计到2035年,人形机器人市场将保持50%以上的高增速发展,全球需求总量将达到100~200亿台,为人形机器人开辟了巨大的市场空间。

  • 2024-03-19
  • 阅读1154
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工业数据空间及价值创造白皮书2023

工业数据空间及价值创造白皮书2023,工业数据空间及价值创造白皮书2023,工业数据空间及价值创造白皮书2023

  • 2024-01-02
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  • 124页
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计然碳见:2023中国ESG实践白皮书

ESG 是指从环境(Environmental)、社会(Social)和公司治理 (Governance)三个非财务维度衡量企业经营的可持续性和对社会及环境外部价值的影响,其核心要义是统筹兼顾经济、社会和环境的和谐可持续发展,也是近年来兴起的金融投资和企业管理的重要理念。

  • 2024-02-23
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  • 76页
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车联网白皮书(网联自动驾驶分册)-中国信息通信研究院(44页)

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径

  • 2021-11-12
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  • 44页
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《金融行业网络安全白皮书(2020年)》

近年来,随着新技术在金融行业的广泛、快速应用,金融业数字化转型不断加快,但新技术引发的风险问题、面临的各项威胁和挑战也持续升级。 金融是国家重要的核心竞争力,是现代经济的核心。国家高度重视金融安全。习近平总书记强调,要切实把维护金融安全作为治国理政的一件大事。

  • 2021-05-07
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  • 68页
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大模型技术深度赋能保险行业白皮书 2023

白皮书系统阐释了大模型技术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性。一方面,大模型技术充分利用互联网上的一切数据,从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更低的应用门槛,实现了在传统深度学习基础上的性能飞跃,满足了各行各业在多元场景中的应用需求;另一方面,保险天然就与数据紧密相连,丰富的应用场景使得保险成为大模型技术的绝佳应用领域。

  • 2024-01-17
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  • 77页
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智慧产业城城市综合体项目可行性研究报告(561页 WORD)

XXXX 产业城,以政府为领导、运营商为主导、从业企业为主体、从业人员为核心,同时以智慧城市产业园项目为载体,充分利用已有的“数字XXXX 产业城”的建设成果,通过基础设施的整合、标准化与提升,使得不同时期、不同主体建设的基础设施技术功能趋于一致,实现网络互联互通、资源共享,通过各部门的信息共享与业务协同,提升政府服务与管理能力。通过重点工程及示范工程的建设,以点带面逐步创建 XXXX 产业城的综合体系。

  • 2023-08-02
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  • 626页
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中小企业“链式”数字化转型典型案例集(2022年)(11.14发布)

党中央、国务院高度重视中小企业发展。推动中小企业数字化转型是支持中小企业创新发展、提升核心竞争力的重要途径。工信部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,实施《中小企业数字化赋能专项行动方案》,打造中小企业数字化转型“3+1+N”工作机制,着力构建中小企业数字化政策体系、支持体系和赋能体系,多举并措、统筹推进,切实推动中小企业数字化转型升级。

  • 2022-11-16
  • 阅读3285
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  • 112页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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