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《装备工业一司：智能工厂案例集》-21个标杆案例

案例 1 上汽大通汽车有限公司 上汽大通 C2B 模式打造智能制造标杆工厂 案例 2 潍柴动力股份有限公司 发动机行业全业务域智能制造实践 案例 3 徐州重型机械有限公司 基于装备智能化和全生命周期管理的高端轮式起重装备智能工厂 案例 4 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 智能制造助力高动车组关键零部件制造水平提升 案例 5 博世汽车部件（苏州）有限公司 数据驱动的汽车零部件智造之路 案例 6 丹佛斯（天津）有限公司 压缩机生产制造全生命周期协同制造平台 案例 7 杭州西奥电梯有限公司 面向大规模个性化定制与全生命周期管理的电扶梯智能制造新模式 案例 8 中国石油化工股份有限公司九江分公司 智能制造助力九江石化高质量发 案例 9 宁德时代新能源科技股份有限公司 专“芯”致“智”，宁德时代智能工厂实践与创新

  • 2022-02-06
  • 阅读3255
  • 下载25
  • 348页
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主数据管理实践白皮书（2.0）

主数据是对组织核心业务实体状态的反映，具有全局性、共享性、稳定性等特点，可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里，业界对主数据的探讨和实践十分活跃，普遍将主数据视作组织的核心数据资产，并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来，CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作，适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
  • 阅读1382
  • 下载23
  • 31页
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光伏组串I-V扫描与智能诊断技术白皮书

为证实I-V 扫描与智能诊断技术的性能水平，受华为委托，北京鉴衡认证中心（以下称“鉴衡”）对该技术进行了技术评审和性能验证。结果表明：依据CGC/GF 180:2020《光伏组串I-V 扫描与智能诊断评价技术规范》、IEC62446-1：2016《并网光伏系统 第一部分：系统文件、试运行测试和检查要求》，华为开发的智能I-V 诊断技术，综合性能水平达到“L4”，可以较好地满足应用需求。

  • 2021-06-15
  • 阅读1805
  • 下载21
  • 12页
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数字孪生应用白皮书2020

数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。习近平总书记指出， 世界经济数字化转型是大势所趋。当前，世界正处于百年未有之大变局， 数字经济已成为全球经济发展的热点，美、英、欧盟等纷纷提出数字经 济战略。

  • 2021-03-04
  • 阅读1628
  • 下载20
  • 314页
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《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时，通用大语言模型（Large Language Model, LLM）技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性，LLM 并不能满足其应用需求。因此，绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据，稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM）

  • 2023-10-23
  • 阅读1376
  • 下载19
  • 84页
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中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年，习近平总书记就新型工业化作出重要指示，指出新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力，将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来，我国工业互联网取得长足发展，网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善，融合应用走深向实，逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段，成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手，是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读1568
  • 下载17

绿色算力白皮书（2023）-中国信通院

随着数据中心产业的快速发展，其能耗也在不断增加，碳减排问题不容忽视。尤其过去五年中，数据中心机架规模一直保持着平均每年30%左右的增长速度。国家发改委、网信办、工信部、国家能源局等多个部门发布了一系列政策，特别强调需要加强数据中心节能技术适用和能源配套机制，推动数据中心绿色发展，实现数据中心行业碳减排目标。

  • 2023-09-20
  • 阅读1973
  • 下载17
  • 21页
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动，依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能，最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化，实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合，形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
  • 阅读1877
  • 下载16
  • 42页
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