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《装备工业一司:智能工厂案例集》-21个标杆案例

案例 1 上汽大通汽车有限公司 上汽大通 C2B 模式打造智能制造标杆工厂 案例 2 潍柴动力股份有限公司 发动机行业全业务域智能制造实践 案例 3 徐州重型机械有限公司 基于装备智能化和全生命周期管理的高端轮式起重装备智能工厂 案例 4 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 智能制造助力高动车组关键零部件制造水平提升 案例 5 博世汽车部件(苏州)有限公司 数据驱动的汽车零部件智造之路 案例 6 丹佛斯(天津)有限公司 压缩机生产制造全生命周期协同制造平台 案例 7 杭州西奥电梯有限公司 面向大规模个性化定制与全生命周期管理的电扶梯智能制造新模式 案例 8 中国石油化工股份有限公司九江分公司 智能制造助力九江石化高质量发 案例 9 宁德时代新能源科技股份有限公司 专“芯”致“智”,宁德时代智能工厂实践与创新

  • 2022-02-06
  • 阅读3320
  • 下载25
  • 348页
  • pdf

主数据管理实践白皮书(2.0)

主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来,CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作,适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
  • 阅读1428
  • 下载23
  • 31页
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光伏组串I-V扫描与智能诊断技术白皮书

为证实I-V 扫描与智能诊断技术的性能水平,受华为委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术进行了技术评审和性能验证。结果表明:依据CGC/GF 180:2020《光伏组串I-V 扫描与智能诊断评价技术规范》、IEC62446-1:2016《并网光伏系统 第一部分:系统文件、试运行测试和检查要求》,华为开发的智能I-V 诊断技术,综合性能水平达到“L4”,可以较好地满足应用需求。

  • 2021-06-15
  • 阅读1849
  • 下载21
  • 12页
  • pdf

数字孪生应用白皮书2020

数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。习近平总书记指出, 世界经济数字化转型是大势所趋。当前,世界正处于百年未有之大变局, 数字经济已成为全球经济发展的热点,美、英、欧盟等纷纷提出数字经 济战略。

  • 2021-03-04
  • 阅读1686
  • 下载20
  • 314页
  • pdf

《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时,通用大语言模型(Large Language Model, LLM)技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性,LLM 并不能满足其应用需求。因此,绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据,稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM)

  • 2023-10-23
  • 阅读1412
  • 下载19
  • 84页
  • pdf

通感一体低空网络白皮书_2024

尽管移动网络覆盖扩展至低空空域尚处于起步阶 段,但运营商、设备商、终端制造商和芯片供应商 均寄予厚望。随着低空领域快速发展,有望在推动 无人机行业发展的同时,促进移动产业实现新增长,并将全球数字经济推向新的阶段。

  • 2024-03-05
  • 阅读871
  • 下载17

绿色算力白皮书(2023)-中国信通院

随着数据中心产业的快速发展,其能耗也在不断增加,碳减排问题不容忽视。尤其过去五年中,数据中心机架规模一直保持着平均每年30%左右的增长速度。国家发改委、网信办、工信部、国家能源局等多个部门发布了一系列政策,特别强调需要加强数据中心节能技术适用和能源配套机制,推动数据中心绿色发展,实现数据中心行业碳减排目标。

  • 2023-09-20
  • 阅读2016
  • 下载17
  • 21页
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中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年,习近平总书记就新型工业化作出重要指示,指出新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力,将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得长足发展,网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善,融合应用走深向实,逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段,成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手,是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读1612
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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