数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。习近平总书记指出， 世界经济数字化转型是大势所趋。当前，世界正处于百年未有之大变局， 数字经济已成为全球经济发展的热点，美、英、欧盟等纷纷提出数字经 济战略。
对于数据库技术领域而言，2022 年是一个激动人心的重要年份。过去一年，数据库技术仍围绕着云原生、Serverless、分布式等核心方向快速发展，但是相较于前几年，数据库市场的客户逐渐成熟，对产品的理解更加理性，相应地要求也越来越高。不难看出，数据库领域的发展已经步入深水区。如果说过去数据库厂商们把更多的注意力聚焦在框架和架构搭建上，那么 2022 年，则进入了对数据库性能、成本、易用性等细节打磨的阶段，开始了对性能的极致追求。
2021 年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达 3,229 亿元，较 2020 年增长 54.4%。其中，公有云市场继续高歌猛进，规模增长 70.8%至 2,181 亿元，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力；与此同时，私有云市场突破千亿元大关，同比增长 28.7%至 1,048 亿元。
近年来，不难观察到如下种种现象：新科技助力消费行为由传统的“拥有+消耗”转变为“使用+体验”，物联网正重塑生产要素和市场的关联方式，区块链的理念和技术架构描绘出最接近完全市场化的图景，“机器取代人类”演绎又-场资本盛宴、冲击资本与劳动的关系，大数据改变着企业的资产结构以及产品和服务的价值构成。当今世界陷入海德堡测不准原理困境，不再是线性进化逻辑所能描绘，亦非未来学家所能憧憬。大趋势的随机性在增加。为什么预测难?因为世界不确定性:当今世界，几十亿人在搞工业化、全球化，规模上超越历史；质量上人类步入天地一体、人机交互、万物互联的时代，结构上权力分散化、信息碎片化，也使得预测进一步变得困难。
我们把数据治理的内容划分为几大部分：组织、标准规范、技术、衡量指标。整 体数据治理的实现路径是以标准化的规范和组织保障为前提，通过做技术体系整 体保证数据治理策略的实现。同时会做数据治理的衡量体系，随时观测和监控数 据治理的效果，保障数据治理长期向好发展。
2022 年 1 月 12 日，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》），这是我国数字经济领域的首部国家级专项规划。《规划》从八个方面对 “十四五”时期我国数字经济发展做出总体部署。
基于工业4.0智能制造工厂服务平台 ——天津海尔波轮洗衣机智能柔性装配线，中国“工业4.0”智能制造领军企业。明匠智能立足互联网+、智能制造，引领制造业产业升级和智能制造业发展，国家工信部给予“中国‘工业4.0’智能制造领军企业”的高度评价。
面对第四次工业革命与新一轮数字化浪潮，全球领先国家无不将制造业数字化作为强化本国未来产业竞争力的战略方向。众多国家在推进制造业数字化的过程中，都提出了工业数字化革命的参考架构，如德国推出工业 4.0 参考架构 AMI4.0、美国推出工业互联网参考架构IIRA、日本推出工业价值链参考架构 IVRA，其核心目的是以参考架构来凝聚产业共识与各方力量，指导技术创新和研发产品解决方案，引导制造企业开展应用探索与实践，并组织标准体系建设与标准制定，从而推动一个创新型领域从概念走向落地。中国也提出了中国制造 2025战略。
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
