人工智能是机器,特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习、推理和自我纠正。人工智能的特定应用包括专家系统、语音识别和计算机视觉等。人工智能是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡于 1956 年在达特茅斯会议上创造出来的。近年来它获得各大媒体与公众的持续关注,部分原因在于大数据,或者现在进行的业务收集数据的速度、规模和种类的增加。人工智能可以执行诸如比人类更有效地识别数据中的模式等任务,使企业能够从数据中获得更多洞察力。
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近年来,射频识别(RFID)技术作为物联网感知层的关键技术,为推动产业实现信息化、数字化转型,促进企业实现经营管理的可视化和透明化,形成数据驱动的高效运营管理模式提供了重要的技术支撑。RFID 技术在物流、制造、零售、医药、安防、民航、交通管理、防伪追溯、民爆、资产管理、动物识别、图书馆、军事等领域发挥出越来越重要的作用,显示出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。
智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称,具备以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网通互联为支撑的四大特征,可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗,对推动制造业转型升级具有重要意义。
中国经济信息社江苏经济研究中心还与苏州工业园区共同研撰了《苏州工业园区人工智能产业白皮书》,全面梳理2018年园区人工智能产业发展状况,深入研究园区AI的产业基础、产业链布局、生态圈建设、企业研发与应用成果,客观研判园区人工智能产业发展挑战,并提出了未来发展的对策建议,为政策制订者和业界人士提供前沿信息和决策参考。
深圳市物联网产业白皮书(2022年),深圳市物联网产业白皮书(2022年),深圳市物联网产业白皮书(2022年),深圳市物联网产业白皮书(2022年)
工业互联网产业联盟工业互联网园区网络白皮书征求意见稿26页景略咨询
2023年,外贸B2B企业面临数字化转型带来巨大的快速机遇和挑战。随着全球经济的不断发展和互联网技术的进步步,数字化营销已经成为外贸企业提升竞争力和拓展市场的关键手段。然而,许多传统的外贸B2B企业在数字化营销方面面临知识和资源不足,缺乏有效的策略和方法
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
央国企Agent建设正在从早期技术验证进入体系化推进阶段。相比一般企业,央国企业务链条更长、 组织层级更多、数据安全要求更高,Agent落地不能只看单个应用效果,更需要关注其所处阶段、 建设模式和预算投入变化。
当前正值“十五五”规划开局阶段,国家将生物医药列为重点支柱产业,发展新质生产力、实现医学科技自立自强、建设健康中国成为核心任务。随着国家政策引导落地,各地医学科技成果转化持续推进,在成果权属、收益分配、医工协同等方面释放政策红利,三甲医院作为临床创新源头与产业转化枢纽,临床、科研、产业链条正在逐步打通,以医学成果产业化助力现代化产业体系建设。
基于167个来自政府官方(52.7%)、服务商白皮书(30.5%)和权威行业媒体(17.3%)的 严格验证案例,以及对信通院AI Agent发展报告、三部门《智能体规范应用与创新发展实施 意见》等政策的分析,四个关键发现:发现1:传统ML创造的价值被低估了。46.7%的案例使用传统机器学习,但标杆案例证明"传统ML做到极致就是先进"一-通威太阳能50+ML用例创造了世界级光伏工厂,三一重工99个ML模型将产能扩大123%。
原子能机构的法定目标“加速和扩大原子能对全世界和平、健康及繁荣的贡献”从未像今天这样贴切。无论是供应家庭照明和取暖,还是用于癌症的筛查与及时治疗,抑或是提供能够抵御气候变化的作物,甚至是提供清洁饮水,核电和核技术在应对这些挑战方面都发挥着重要作用。
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