根据《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发{2017}84 号），所谓供应链是指以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织型态。
华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页
沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310，沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310，沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310
本白皮书在政策、行业需求、技术发展等层面分析了国内智慧城市的发展原动力。站在智慧城市顶层设计层面，分析了城市大脑和智慧城市之间的关系，阐明了海纳云作为运行中枢在智慧城市运行中的重要地位和为智慧城市的上层应用可提供的底层能力。同时，海纳云系统阐述了智慧城市在政府治理、社会经济、民生服务等领域的重点业务场景以及预期建设效果。
等保 2.0 标准具有以下特点：第一，基本要求、测评要求和技术要求框架统一，采用安全管理中心支持下的三重防护结构框架；通用安全要求+新型应用安全扩展要求，将云计算、移动互联、物联网、工业控制等列入标准规范。其中云计算扩展要求作为重点内容被第一个单独列出来。
数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）
随着大数据技术、产业与应用的快速繁荣发展，对社会经济各行各业的影响日益增大，数字经济这种新的经济形态受到广泛关注，数字化转型成为人类社会发展的主流趋势。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成，第一部分概念篇，对人工智能的基本定义、产业生态进行说明；第二部分制度篇，对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍；第三部分行业篇，全面梳理中国人工智能行业发展概况，对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述；第四部分技术篇，对当前人工智能热门技术发展进行深入分析；第五部分应用篇，洞察人工智能技术在各领域的应用现状，分析人工智能应用层代表性企业；第六部分趋势篇，结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向，从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障，其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出，“要巩固壮大实体经济根基，把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重，着力打造世界级先进制造业集群。”当前，全球风险挑战日趋复杂严峻，气候变化引发的极端天气事件频发，城市运行系统日益复杂化，对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战，也对安全应急装备产业提出更高要求。同时，新一代数字信息技术融合应用不断深化，以及全社会日益增长的安全保障需求，也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。
当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局，消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则，这既是当下的行业底色，更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。
核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长，但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%，这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。
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