根据《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发{2017}84 号），所谓供应链是指以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织型态。
华为云白鲸出海2020年中国互联网企业出海白皮书112页
沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310，沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310，沙利文：2023年中国AI技术变革企业服务白皮书 2310
本白皮书在政策、行业需求、技术发展等层面分析了国内智慧城市的发展原动力。站在智慧城市顶层设计层面，分析了城市大脑和智慧城市之间的关系，阐明了海纳云作为运行中枢在智慧城市运行中的重要地位和为智慧城市的上层应用可提供的底层能力。同时，海纳云系统阐述了智慧城市在政府治理、社会经济、民生服务等领域的重点业务场景以及预期建设效果。
等保 2.0 标准具有以下特点：第一，基本要求、测评要求和技术要求框架统一，采用安全管理中心支持下的三重防护结构框架；通用安全要求+新型应用安全扩展要求，将云计算、移动互联、物联网、工业控制等列入标准规范。其中云计算扩展要求作为重点内容被第一个单独列出来。
数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）,数据资源入表白皮书（2023版）
随着大数据技术、产业与应用的快速繁荣发展，对社会经济各行各业的影响日益增大，数字经济这种新的经济形态受到广泛关注，数字化转型成为人类社会发展的主流趋势。
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成，第一部分概念篇，对人工智能的基本定义、产业生态进行说明；第二部分制度篇，对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍；第三部分行业篇，全面梳理中国人工智能行业发展概况，对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述；第四部分技术篇，对当前人工智能热门技术发展进行深入分析；第五部分应用篇，洞察人工智能技术在各领域的应用现状，分析人工智能应用层代表性企业；第六部分趋势篇，结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向，从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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