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《数据资产管理实践白皮书(3.0版)》

党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位,掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

  • 2021-04-19
  • 阅读617
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2030光风储能源转型白皮书-InfoLink Consulting-2023-109页

第21届气候变迁缔约国大会(COP21)于2015年通过《巴黎协定》,约定「将全球平均气温升幅控制在不超过工业化前水平之2°C以内,并致力于控制在1.5℃内之目标」。然而,政府间气候变迁问题小组(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)在2021年的报告中公布,1.5℃的限制约在2030年就会被超越,为气候变迁议题大敲警钟。

  • 2023-07-06
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上海交大-2019中国人工智能医疗白皮书107页

由上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院编写的《人工智能医疗白皮书》在徐汇校区总办公厅发布。

  • 2022-01-06
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工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南(2021年)

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融 合的关键基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、 物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的 全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智 能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。 党中央国务院高度重视工业互联网发展,围绕顶层设计、项目试点、集群发展、生态构建等方面开展了系列工作,在政产学研用各方的共同努力下,我国工业互联网正迈入快速成 长期,基础设施支撑能力不断完善,“5G+工业互联网”在重点领域和优势区域进行示范推广,行业融合应用持续深化, 初步形成了平台化设计、智能化制造、个性化定制、服务化 延伸、数字化管理、网络化协同六大类典型应用模式。

  • 2021-12-10
  • 阅读590
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基于工业互联网的供应链创新与应用白皮书

本白皮书主要分为六个部分。 第一部分阐述了传统供应链存 在的问题,并创新提出了基于工业互联网的供应链的定义与内涵, 介绍了基于工业互联网的供应链与传统供应链的区别。 第二部分 探讨了工业互联网为供应链数字化智能化转型带来的新机遇,从 工业互联网促进供应链智能化制造、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸和数字化管理五方面展开论述。 第三部分剖析了基于 工业互联网的供应链创新技术体系,重点分析了人工智能、数字 孪生、标识解析、区块链、5G、云计算六类技术驱动供应链的 具体实现。 第四部分从实时生产设备数据监控、高效协同产业链 上下游、精准对接客户个性需求、精益化管理全生命周期、技术 融合打造创新应用五方面具体呈现基于工业互联网的供应链创 新模式与应用场景。 第五部分明确了基于工业互联网的供应链面 临的一系列挑战 第六部分对基于工业互联网的供应链未来发展 趋势进行展望,并针对第五部分明确的挑战提出一系列对策建议。

  • 2021-05-24
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工业安全大数据蓝皮书

本蓝皮书首先给出工业安全大数据的定义和边界,分析工业安全大数据的主要应用领域,给出典型的工业安全大数据技术架构和应用架构,提出工业安全大数据管理体系和标准体系,并对我国工业安全大数据领域下一步持续深入的研究和应用提出建议。对工业安全大数据领域某些在法律法规上尚无明确规定或在学术上尚未形成一致观点的内容,本蓝皮书做了引用,以充分反映工业安全大数据领域的现状。

  • 2021-09-24
  • 阅读520
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2024中国酒店投资白皮书104页

2024中国酒店投资白皮书 104页,2024中国酒店投资白皮书 104页,2024中国酒店投资白皮书 104页,2024中国酒店投资白皮书 104页

  • 2024-07-18
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《2022年元宇宙报告:彻底搞清楚元宇宙,看科技巨头布局及未来趋势》

《2022年元宇宙报告:彻底搞清楚元宇宙,看科技巨头布局及未来趋势》,《2022年元宇宙报告:彻底搞清楚元宇宙,看科技巨头布局及未来趋势》

  • 2022-09-29
  • 阅读516
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

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