2023年6月28日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年大数据产业发展大会-数据资产高质量发展论坛在北京国宾酒店成功召开。
本白皮书可能的价值在于：创新性建构了中国文化元宇宙分析框架、全面分析了文化元宇宙全国发展状况、系统描述了文化元宇宙产业应用实践、联合权威机构第一次科学评审了全国文化元宇宙示范案例与先锋机构星级、第一次遴选出了首批中国文化元宇宙星级供应商、第一次描绘了中国文化元宇宙产业图谱、系统编码比较了全国省市区县元宇宙政策，并进一步深入分析阐释了文博元宇宙、文旅元宇宙、演艺元宇宙、科幻元宇宙、影视元宇宙、游戏元宇宙、非遗元宇宙、报业传媒元宇宙、数字阅读、文化数字化、数字文化国际传播、文化 AIGC、文化金融元宇宙、Web3.0文化、数字资产、文化元宇宙法律合规以及全球青年文化元宇宙等17大文化细分领域的基本理论、技术逻辑、发展现状、产业实践、应用场景、存在问题、未来趋势、对策建议及创新案例等相关内容，希望能够为社会各界清晰把握中国文化元宇宙的发展脉动、准确研判中国文化元宇宙未来趋势提供有价值的战略决策参考。需要说明的是，由于时间非常紧张，本白皮书在编撰过程中仍然存在诸多的不足与缺漏，敬请各位专家、学者批评指正，不吝赐教。让我们共同建构中国式文化元宇宙体系、共同为建设中华民族现代文明而不懈努力！
知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一
工业互联网标识解析是工业互联网的重要网络基础设施，为工业设备、机器、物料、零部件和产品提供编码、注册与解析服务，并通过标识实现对异主、异地、异构信息的互联互通、安全共享及智能关联，是实现工业互联网快速发展的重要基石。我
通过整合医疗、医药、医保等不同参与方，解决医疗健康需求和供给的错配问题，为人民提供高性价比的医疗健康服务。与此同时，医疗健康产业将逐步实现从 “疾病治疗”向 “健康管理”、“疾病预防” 和“康复管理”的全价值链延伸，为人民的健康生活提供更好的保障。
2012年，住建部首次发布了《关于开展国家智慧城市试佘上作的通为小心有找巴日己城元以启动。8年来，伴随着城镇化带来的巨大发展机遇,智慧城市的建设也为中国经济持续均衡健康发展注入了强劲动力。近年来,我国智慧城市建设在经过概念普及期之后,进入爆发式增长阶段，智慧城市、信息惠民、宽带中国等智慧城市相关试点已超过700个。
企业数字化转型是近年来国家层面大力推进发展的重要方向。目前，数字化转型成长最快的领域包含以下四个方面：一是借助视频会议、协同办公、财务系统、人事系统等优化管理体系；二是通过企业资源计划系统（ ERP )、流程自动化、智慧供应链、智能制造、线上平台、在线客服、自动化流程等手段提升运作流程效率；三是使用物联网设备、数字化产品、一站式服务来达到产品／服务的创新；四是加强推广直播带货、电子商务、精准营销、数字渠道等方式创造新的营销模式。智慧会议是企业管理运营体系中的重要环节，也是企业数字化转型的重要组成部分。
《工程勘察设计收费标准使用手册》2002版
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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