5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑 工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控 制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动 5G 垂直行业的研发 设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智 能化、服务化、高端化转型
随着 ITU-R 发布 IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书,以及 3GPP 正式宣布开发下一代(6G)全球通信标准,标志着全球范围内面向 6G 的技术研究和标准化规范制定工作已经进入了关键的加速阶段。6G 网络将在 5G 的基础上进一步演进和发展,支持更加丰富和多样化的业务形态,满足极致的业务性能和服务体验。移动核心网作为移动通信网络的心脏和大脑,将是这一进程中首当其冲,并发挥至关重要作用的一环。
绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力量。作为新基建的两项重要内容,5G 和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进 5G+工业互联网融合,打造 5G+ 工业互联网产业生态,将是第四次工业革命的关键支撑,是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势,建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系,加快推进云改数转,推动 5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能,加强与产业链的生态合作,助力千行百业进行数字化、智能化转型,促进 5G 与行业融合发展、高质量发展,为实现数字中国、网络强国贡献力量。
协作机器人,指能与人在同一共享空间中协同作业、与人进行直接交互的机器人,是一种新的工业机器人品类。根据美国专利局定义:协作机器人是一种用于人与计算机控制的机械手之间直接物理交互的设备与方法。与传统工业机器人不同,协作机器人设计的初衷就是为了提高机器人的安全性,降低机器人在生产过程中对人带来伤害的风险,使机器人可以在特定区域内安全地与人进行直接的交互和接触
本白皮书针对面向6G的天地一体融合网络,提出“一体架构”、“统一高效”、“动态灵活”、“一网多能”四大技术体系,并对天地一体融合组网的应用场景、愿景及目标、挑战和系列创新技术进行了阐述。本白皮书希望联合广大产业合作伙伴,从技术攻关、标准制定、产业推进和生态构建四个方面推进天地一体融合网络技术的发展和成熟。
本白皮书旨在分析数据要素流通安全的现状、趋势和挑战,提出相应的安全框架、保障方案及其实践案例,以促进数据要素的合规流通和安全保障。希望通过本白皮书,引导社会各界从发展的角度关注数据要素流通安全问题,为数据要素流通安全提供有益的参考,助力数据要素赋能实体经济。 在编写本白皮书的过程中,得到了众多专家、学者和业内人士的支持与帮助。在此表示衷心感谢。同时欢迎广大读者提出宝贵意见和建议,以不断优化和完善白皮书内容。
数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年)
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成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下,工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断,难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析,导致审计盲区与治理效能偏弱,工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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