新华三重磅发布《交通行业数字化转型白皮书》,由30余位解决方案专家参编,覆盖公路、城轨、民航、铁路、港口五大领域,以前沿观点、方案解读等为交通行业的数字化转型和智能化升级勾勒出更加清晰的全景蓝图。
企业数字化转型是近年来国家层面大力推进发展的重要方向。目前,数字化转型成长最快的领域包含以下四个方面:一是借助视频会议、协同办公、财务系统、人事系统等优化管理体系;二是通过企业资源计划系统( ERP )、流程自动化、智慧供应链、智能制造、线上平台、在线客服、自动化流程等手段提升运作流程效率;三是使用物联网设备、数字化产品、一站式服务来达到产品/服务的创新;四是加强推广直播带货、电子商务、精准营销、数字渠道等方式创造新的营销模式。智慧会议是企业管理运营体系中的重要环节,也是企业数字化转型的重要组成部分。
近年来,我国电信网络诈骗活动猖獗,已成为影响人民群众安全感和幸福感的一大社会公害。根据党中央、国务院对防范治理电信网络诈骗工作有关指示要求以及工业和信息化部系列工作部署,信息通信行业相关单位和企业在工信部网安局指导下,紧跟反诈新形势新要求,不断创新思路举措,将人工智能等新技术广泛应用于防范治理技术能力建设中,取得了阶段性的明显效果。以“众智护网”2019年度防范治理电信网络诈骗创新示范项目评选为例,从入选项目情况看,基础电信企业、互联网企业、安全领域专业技术厂商等信息通信行业企业单位均开展了基于人工智能的技术防范体系研究、开发和建设工作,涵盖了网络侧、业务侧、用户侧等多方面的电信网络诈骗治理需求,并取得了良好的治理成效和社会效益。
协作机器人,指能与人在同一共享空间中协同作业、与人进行直接交互的机器人,是一种新的工业机器人品类。根据美国专利局定义:协作机器人是一种用于人与计算机控制的机械手之间直接物理交互的设备与方法。与传统工业机器人不同,协作机器人设计的初衷就是为了提高机器人的安全性,降低机器人在生产过程中对人带来伤害的风险,使机器人可以在特定区域内安全地与人进行直接的交互和接触
面向 6G 网络节能,本白皮书阐述其背景意义和面临的严峻挑战,简要介绍能耗性能指标和 3GPP 国际组织关于网络节能课题的标准进展,从网络架构、空口节能技术、新技术融合以及其他技术等层面,重点探讨网络节能关键技术方案。最后,总结白皮书主要内容及相关结论,并展望其未来发展趋势。
本报告从智慧水利的定义与内涵特征入手,结合国内的优秀实践案例分析智慧水利的发展概况、当前面临的机遇与挑战;围绕新时期智慧水利总体框架,提 出新时期智慧水利五大重点建设内容、发展策略及推进步骤,为国内智慧水利规划、建设、管理和服务提供创新思路和解决方案。
当前,传统水表和智能水表在解决供水企业痛点时存在许多问题,而NB-IoT物联网智慧水表的高安全、广覆盖、大连接、低功耗可以较好的解决传统水表和原有智能水表的问题,并更好的满足水务行业的发展需求。
2021 年中国云计算总体处于快速发展阶段,市场规模达 3,229 亿元,较 2020 年增长 54.4%。其中,公有云市场继续高歌猛进,规模增长 70.8%至 2,181 亿元,有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力;与此同时,私有云市场突破千亿元大关,同比增长 28.7%至 1,048 亿元。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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