当前，国家大力推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型。通过数字化推动发展方式的绿色转型，是实现石油石化产业高质量发展的关键环节。《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》明确了数字化转型的发展要求，对生产装置精度及资产感知能力提出了具体要求，提出到2025年，石化化工行业基本形成自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低碳的高质量发展格局。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各业必须为此做好准备。本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大模型，并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期，为企业规模化GenAI落地提供指导。
白皮书系统阐释了大模型技术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性。一方面，大模型技术充分利用互联网上的一切数据，从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更低的应用门槛，实现了在传统深度学习基础上的性能飞跃，满足了各行各业在多元场景中的应用需求；另一方面，保险天然就与数据紧密相连，丰富的应用场景使得保险成为大模型技术的绝佳应用领域。
5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇，但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面，面向千行百业不同类型的应用场景，5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足，为此，5G兑现现有能力的同时，也需要持续演进。2021年4月27日3GPP正式定义了5G-Advanced（5G演进），5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力，通过5G全面演进和增强，使能5G在更多行业应用领域的价值。另一方面，随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入，需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景，充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。
联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在 2019 年的联想创新科技大会上提到，“在 过去的 3 到 4 年时间里，联想制定了 3S 战略：Smart IoT（智能物联网）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Vertical（行业智能）。”在这个清晰的战 略指导下，公司在“端-边-云-网-智”五个方面进行积极布局。“端”就是智能 物联设备的终端，“边”是边缘计算，“云”是云计算，“网”是以 5G 为代表的 数据传输的网络，“边-云-网”就构成了智能化的基础架构，而“智”就是行 业智能的解决方案
ESG 是指从环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理 （Governance）三个非财务维度衡量企业经营的可持续性和对社会及环境外部价值的影响，其核心要义是统筹兼顾经济、社会和环境的和谐可持续发展，也是近年来兴起的金融投资和企业管理的重要理念。
数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方，传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例，各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。
云已经深入干行万业，成为数字化转型的最佳底座，数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。让我们站在现在一起展望不远的2025年，有哪些激动人心的技术和场景将在政企领域广泛落地，探寻“深度用云”之道，一起释放数字生产力。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
央国企Agent建设正在从早期技术验证进入体系化推进阶段。相比一般企业，央国企业务链条更长、 组织层级更多、数据安全要求更高，Agent落地不能只看单个应用效果，更需要关注其所处阶段、 建设模式和预算投入变化。
当前正值“十五五”规划开局阶段，国家将生物医药列为重点支柱产业，发展新质生产力、实现医学科技自立自强、建设健康中国成为核心任务。随着国家政策引导落地，各地医学科技成果转化持续推进，在成果权属、收益分配、医工协同等方面释放政策红利，三甲医院作为临床创新源头与产业转化枢纽，临床、科研、产业链条正在逐步打通，以医学成果产业化助力现代化产业体系建设。
基于167个来自政府官方(52.7%)、服务商白皮书(30.5%)和权威行业媒体(17.3%)的 严格验证案例，以及对信通院AI Agent发展报告、三部门《智能体规范应用与创新发展实施 意见》等政策的分析，四个关键发现:发现1:传统ML创造的价值被低估了。46.7%的案例使用传统机器学习，但标杆案例证明"传统ML做到极致就是先进"一-通威太阳能50+ML用例创造了世界级光伏工厂，三一重工99个ML模型将产能扩大123%。
原子能机构的法定目标“加速和扩大原子能对全世界和平、健康及繁荣的贡献”从未像今天这样贴切。无论是供应家庭照明和取暖，还是用于癌症的筛查与及时治疗，抑或是提供能够抵御气候变化的作物，甚至是提供清洁饮水，核电和核技术在应对这些挑战方面都发挥着重要作用。
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