网络安全态势感知平台作为网络安全的实时守护者，是实现“全天候全方位感知网络安全态势”的主要手段。为了更好地引导网络安全态势感知技术标准化工作的有序开展，全国信息安全标准化技术委员会（TC260）信息安全评估标准工作组（WG5 工作组）集众多成员单位之合力，由公安部第三研究所牵头，联合业界的主流安全厂商、典型行业用户、科研院所一起努力，最终形成本版白皮书。
国家工业信息安全发展研究中心正式发布了智库成果洞察系列报告《2022年数据交易平台发展白皮书》（以下简称《白皮书》），从成立时间、所在区域、注册资本、盈利模式、技术应用等多个角度对我国数据交易平台进行分析和比较，探究了其发展现状，发展趋势，分析了发展中面临的问题，提出了对策建议。
数字孪生的本质是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，以数据的流动实现物理世界的资源优化。数字孪生的核心是面向物理实体和逻辑对象建立机理模型或数据驱动模型，形成物理空间在赛博空间的虚实交互。数字孪生的关键是将模型代码化、标准化，以软件的形式动态模拟或监测物理空间的真实状态、行为和规则。通过感知、建模、软件等技术，实现物理空间在赛博空间的全面呈现、精准表达和动态监测。未来数字孪生将融合人工智能等技术，实现物理空间和赛博空间的虚实互动、辅助决策和持续优化。
12月24日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2022 ICT+深度观察报告会”上，由中国信通院及工业互联网产业联盟联合编写的《工业互联网平台白皮书 2021（平台价值篇）》（以下简称《白皮书：平台价值》）正式发布。《白皮书：平台价值》结合工业互联网平台应用推广趋势与产业界需求，提炼构建平台赋能价值体系，同时研究分析了价值导向的平台能力选型。
本白皮书梳理了移动办公及业务应用发展的现状，系统 分析了移动办公和业务应用面临的安全风险，结合当前国家 和行业的网络安全监管合规要求，提出了面向行业移动业务 场景进行安全保障建设的整体思路，从安全技术和安全管理 两个维度提供了可参考的控制措施体系设计，并介绍了主要 安全技术，最后对移动办公及业务应用安全发展趋势做出了 预测。本白皮书还选取了典型企业移动办公应用安全保障案 例进行了重点介绍。
中国联通：6G网络安全需求与架构白皮书2024,中国联通：6G网络安全需求与架构白皮书2024,中国联通：6G网络安全需求与架构白皮书2024
当前，国家大力推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型。通过数字化推动发展方式的绿色转型，是实现石油石化产业高质量发展的关键环节。《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》明确了数字化转型的发展要求，对生产装置精度及资产感知能力提出了具体要求，提出到2025年，石化化工行业基本形成自主创新能力强、结构布局合理、绿色安全低碳的高质量发展格局。
在新能源快速增长可见的同时，我们看到现在清洁能源大基地的设计、建设与运营也进入了深水区，挑战与日俱增。且具体的挑战内容也随着产业发展而不断变化：由早期追求极致的度电成本，转向对并网消纳、供电安全、设备安全、生产安全、用地、质量、运维等多维度多层次的挑
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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