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零信任实战白皮书

零信任产业标准工作组(以下称“工作组”)作为国内率先提出将零信任产业化与标准化相结合发展的专业 组织(截止本白皮书发布时间,成员单位已包含国内22家零信任产学研用的权威机构),工作组的使命和目标 是:以标准化为纽带促进零信任产业规模化发展,为用户提供标准、可信赖的零信任产品和服务。

  • 2021-05-07
  • 阅读426
  • 下载0
  • 88页
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东数西算研究报告

本报告聚焦“东数西算”工程的政策、市场、技术、产业四个维度,梳理了“东数西算”政策内涵、建设内容及工程进展,分析了主要业务与典型应用场景、商业模式,总结了网络、算力、IDC 基础设施等方面的关键技术、安全需求,研究了产业链布局与运营商定位,最后从网络、算力、安全、应用、IDC 与双碳等方面提出了实施“东数西算”相关的策略建议。

  • 2022-09-30
  • 阅读2037
  • 下载7
  • 87页
  • pdf

数字孪生矿山白皮书(87页 PDF)

按照本白皮书定义,“数字孪生矿山是矿山企业基于数字孪生体的数字化转型方法,通过地质、地表和设备的数字孪生化,让处于安全环境的人进入数字孪生矿山闭环中,逐步达到可视化、实时同步和互操作的运行水平,实现矿山行业少人化或无人化的经营目标。”

  • 2024-04-01
  • 阅读504
  • 下载0
  • 87页
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全球智能手持影像设备市场发展白皮书(2023)

全景拍摄可以实现记录环境影像的同时拍摄玩家自身运动状态的功能,目前市场上智能影像设备玩家更青睐于选择带全景功能的运动相机。注重客户体验的专家级运动相机产品,增加全拍摄功能,以提升自身附加价值和拓宽产品受众,这将是未来的必然趋势。

  • 2023-12-11
  • 阅读456
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  • 87页
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2022全域数据驱动增长指南:用户数据主权争夺战,品牌该出手了-增长黑盒-2022-86页

作为全球最大广告预算的负责人之一,宝洁全球首席品牌官Marc Pritchard称,必须时刻关注Facebook、Google和Amazon等互联网巨头的发展动态,他曾公开表示,“有围墙的花园可能会继续有围墙,所以我们必须自己动手。”

  • 2022-11-11
  • 阅读397
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  • 87页
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中国测评2021中国机器人产业应用创新白皮书87页

中国测评2021中国机器人产业应用创新白皮书87页

  • 2021-11-22
  • 阅读381
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  • 87页
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2016品牌场景白皮书

《场景白皮书2016》由《原生场景篇》、《网生场景篇》、《融合场景篇》、《场景构建模型》四大篇章组成。据介绍,原生场景是工业时代品牌为了满足用户生活需求和体验创造出来的场景。网生场景是新技术进步、互联网应用形态创新催生的场景,它诞生了电商平台、搜索引擎、直播、微信等新应用。融合场景是线上获取用户、线下用户真实体验的场景,它诞生了外卖订单、专车接送、旅行服务等平台。

  • 2021-06-22
  • 阅读413
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  • 87页
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2023全球电化学储能行业现状与未来发展白皮书

2023全球电化学储能行业现状与未来发展白皮书,2023全球电化学储能行业现状与未来发展白皮书,2023全球电化学储能行业现状与未来发展白皮书

  • 2025-07-02
  • 阅读631
  • 下载0
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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