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中移咨询-数智化转型咨询白皮书(2024)

党中央、国务院高度重视数字经济发展,习近平总书记强调“要以科技创新推动产业创新,加快发展新质生产力;要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展”,为我国数字经济发展指明了方向。

  • 2024-10-22
  • 阅读993
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  • 35页
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5G区块链融合发展与应用白皮书

区块链与 5G 都是新型技术,二者结合的巨大潜力和价值已日益凸显。5G 作为通信基础设施,如同“信息高速公路”一样,为庞大数据量和信息量的传递提供了可能性,同时,它也带来了更为高效和可靠的传输速度。区块链作为去中心化、隐私保护的技术工具,协助5G 解决可靠、安全、隐私、信任等问题,提升网络信息安全和服务效率,创新商业模式。5G 和区块链有效地融合,将促进整个社会生产方式的改进和生产力的发展。

  • 2021-03-24
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阿里云:AIGC+软件开发新范式白皮书(通义灵码)

我会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。为什么我会提到 Copilot Agent,稍后我给大家讲解。

  • 2025-03-13
  • 阅读983
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  • 32页
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研发运营安全白皮书2020年

近年来,安全事件频发,究其原因,软件应用服务自身存在代码安全漏洞,被黑客利用攻击是导致安全事件发生的关键因素之一。随着信息化的发展,软件应用服务正在潜移默化的改变着生活的各个方面,渗透到各个行业和领域,其自身安全问题也愈发成为业界关注的焦点。传统研发运营模式之中,安全介入通常是在应用系统构建完成或功能模块搭建完成之后,位置相对滞后,无法完全覆盖研发阶段的安全问题。在此背景下,搭建整体的研发运营安全体系,强调安全左移,覆盖软件应用服务全生命周期安全,构建可信理念是至关重要的。 本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述,梳理了全球研发运营安全现状,随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明,归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后,结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势,并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。

  • 2021-03-28
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  • 74页
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数字贸易发展与影响白皮书2019年

中国应紧跟时代发展浪潮,稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展,建立多主体联动的电子商务生态,完善跨境电子支付体系,提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间,促进信息通信网络互联互通,共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场,健全数据开放法律法规,明确数据权属,建立数据开放收益补偿机制,强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定,维护多边贸易体制,共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境,优化数字贸易监管服务体系,完善国际综合服务支撑体系,加强国际交流与合作。

  • 2021-03-30
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  • 40页
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智能机器人技术产业发展白皮书(2023)

本研究共得到以下核心观点。技术方面,智能机器人存在深度智能驱动、高效以虚驭实、泛在敏捷操作及多元感知交互的技术趋势。产业方面,智能机器人存在操作系统与平台重要性提升,科技企业话语权增强和产业生态开放化的趋势。

  • 2024-02-18
  • 阅读977
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云计算白皮书(2024)

白皮书立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球云计算发展重点,梳理我国云计算整体发展特点,首次提出中国云计算发展评价体系,并对云计算助力人工智能发展进行了论述,最后给出发展建议和展望。

  • 2024-07-26
  • 阅读976

全球数字经济白皮书(2023年)

全球数字经济多极化格局进一步演进。2022 年,从规模看,美国数字经济规模蝉联世界第一,达 17.2 万亿美元,中国位居第二,规模为 7.5 万亿美元。从占比看,英国、德国、美国数字经济占 GDP比重均超过 65%。从增速看,沙特阿拉伯、挪威、俄罗斯数字经济增长速度位列全球前三位,增速均在 20%以上。 本报告中数字经济相关数据均为测算数据,仅代表我院作为科研单位的学术研究成果,属纯学术研究范畴,均仅供学习参考,不代表政府官方数据口径。

  • 2024-01-12
  • 阅读965
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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