区块链与 5G 都是新型技术，二者结合的巨大潜力和价值已日益凸显。5G 作为通信基础设施，如同“信息高速公路”一样，为庞大数据量和信息量的传递提供了可能性，同时，它也带来了更为高效和可靠的传输速度。区块链作为去中心化、隐私保护的技术工具，协助5G 解决可靠、安全、隐私、信任等问题，提升网络信息安全和服务效率，创新商业模式。5G 和区块链有效地融合，将促进整个社会生产方式的改进和生产力的发展。
《湖南省区块链白皮书（2021）》在调研整理国内外区块链最新发展动态的基础上，梳理了湖南省区块链技术与产业发展现状，总结了可借鉴参考的典型应用案例，提出了湖南省区块链发展的问题与建议，为推动湖南省区块链技术与产业的发展提供参考，为“三高四新”战略实施贡献一份力量。本白皮书在编写过程中得到了湖南省各高校、行业机构、领军企业以及行业主管部门的指导与帮助，感谢社会各界对编写和调研工作的参与和支持。
白皮书以“视觉赋能，智引未来”为主线，分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景，以视觉类应用为切入点，系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景，分析产业实施的问题痛点，以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式，并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议，以期能与业内同仁共享成果，并对产业实践贡献微薄力量。
绿盟科技集团股份有限公司 （ 以下简称绿盟科技 ）, 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
近年来，安全事件频发，究其原因，软件应用服务自身存在代码安全漏洞，被黑客利用攻击是导致安全事件发生的关键因素之一。随着信息化的发展，软件应用服务正在潜移默化的改变着生活的各个方面，渗透到各个行业和领域，其自身安全问题也愈发成为业界关注的焦点。传统研发运营模式之中，安全介入通常是在应用系统构建完成或功能模块搭建完成之后，位置相对滞后，无法完全覆盖研发阶段的安全问题。在此背景下，搭建整体的研发运营安全体系，强调安全左移，覆盖软件应用服务全生命周期安全，构建可信理念是至关重要的。 本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述，梳理了全球研发运营安全现状，随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明，归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后，结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势，并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。
本蓝皮书针对新基建落地实施问题，结合5G时代新型智慧城市建设，提出新基建实施方法论，由四个方面组成：一是怎么策划；二是怎么设计；三是怎么管理；四是怎么应用，认为重点要解决四个核心问题：策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括：新基建发展背景与现状；从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统；“数智网+”城市智慧治理；新基建驱动5G新型智慧城市创新应用；“新基建+”影响分析及发展建议。
全球数字经济多极化格局进一步演进。2022 年，从规模看，美国数字经济规模蝉联世界第一，达 17.2 万亿美元，中国位居第二，规模为 7.5 万亿美元。从占比看，英国、德国、美国数字经济占 GDP比重均超过 65%。从增速看，沙特阿拉伯、挪威、俄罗斯数字经济增长速度位列全球前三位，增速均在 20%以上。 本报告中数字经济相关数据均为测算数据，仅代表我院作为科研单位的学术研究成果，属纯学术研究范畴，均仅供学习参考，不代表政府官方数据口径。
中国应紧跟时代发展浪潮，稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展，建立多主体联动的电子商务生态，完善跨境电子支付体系，提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间，促进信息通信网络互联互通，共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场，健全数据开放法律法规，明确数据权属，建立数据开放收益补偿机制，强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定，维护多边贸易体制，共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境，优化数字贸易监管服务体系，完善国际综合服务支撑体系，加强国际交流与合作。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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