《2022全球数字安全报告》，《2022全球数字安全报告》，《2022全球数字安全报告》，《2022全球数字安全报告》《2022全球数字安全报告》
深化国资国企改革，加快国有经济布局优化和结构调整，推动国有资本和国有企业做强做优做大，提升企业核心竞争力。2023年7月18日，全国国有企业改革深化提升行动动员部署电视电话会议在京召开，同年10月《求是》杂志刊发国务院国资委党委署名文章《深入实施国有企业改革深化提升行动》，新一轮国企改革深化提升行动正式开启，要求坚持和加强党对国资央企的全面领导，围绕增强核心功能、提高核心竞争力，深入实施国有企业改革深化提升行动，着力提高中央企业创新能力和价值创造能力，更好发挥科技创新、产业控制、安全支撑作用，为持续推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出新贡献。
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书（78页），F5G-A绿色万兆全光园区白皮书（78页），F5G-A绿色万兆全光园区白皮书（78页）
本蓝皮书针对新基建背景下中国智慧城市建设发展问题，结合5G+AI时代全国新型智慧城市建设实际情况与需求，探索新基建时代新型智慧城市的发展范式、架构、数据、模型、创新应用领域等核心问题的优化解决之道。 系统性阐述以下内容： （1）发力于科技端的新基建及新基建时代概论 （2）信息基础设施促进经济社会发展范式
南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023（PDF）,南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023（PDF）,南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023（PDF）
为了进一步提高广大干部职工消防安全意识,增强自救互救和火灾应急处置能力,预防和减少火灾类事故的发生。旨在深入贯彻落实“水利工程补短板，水利行业强监管”总基调和“补短板、强监管、走前列，推进水利高质量发展”总要求。统一思想、提高认识，交流水利监督管理工作经验，进一步提升水利基层人员业务水平和工作能力。
数据质量是数据资源的关键指标，数据质量的好坏直接影响数据应用成效。多年来，由于机构变动、职能调整、重视程度等因素，各地政务数据管理责权体系尚不完善、质量管理机制尚未健全，导致数据质量参差不齐，与蓬勃高涨的开发利用需求和愿望不相匹配。在此背景下，中国软件评测中心赛迪评估公司以全国32个省（自治区、直辖市）为对象，调查各地政务数据管理情况，以及在线平台的信息服务内容质量，以期反映当前各地政务数据管理现状,为各地加强政务数据质量管理、推动数据资源价值释放提供参考。
三星电子预计2030年6G将实现商用化，超实感扩展现实（Truly Immersive XR）、高精密移动全息（High-Fidelity Mobile Hologram）、数字复制（DigitalReplica）等服务将登场。主要技术趋势包括设备连接爆发式发展、AI通信技术扩大、开放式合作开发通信网络、利用通信技术减少社会差距实现可持续发展等。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
本文针对电力系统振荡风险评估问题，提出了一种基于元启发式算法的振荡最差工况辨识方法。该方法考虑了系统多变的运行方式，通过选择系统中关键的工况变量，对系统振荡稳定裕度指标进行优化，实现系统运行区域内的振荡最差工况搜索。根据最差工况下系统振荡稳定性和各变量的取值，可评估系统振荡风险，为电网公司规划人员与调控运行人员提供振荡防控决策辅助，具有较高的工程应用价值。
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