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2020 新基建时代5G新型智慧城市建设 蓝皮书

本蓝皮书针对新基建背景下中国智慧城市建设发展问题,结合5G+AI时代全国新型智慧城市建设实际情况与需求,探索新基建时代新型智慧城市的发展范式、架构、数据、模型、创新应用领域等核心问题的优化解决之道。 系统性阐述以下内容: (1)发力于科技端的新基建及新基建时代概论 (2)信息基础设施促进经济社会发展范式

  • 2021-03-29
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元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年)

元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年),元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年),元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年)

  • 2022-09-29
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中国移动2022年半年度报告-2022-08-12

中国移动2022年半年度报告-中国移动2022年半年度报告-中国移动2022年半年度报告-中国移动2022年半年度报告-中国移动2022年半年度报告-

  • 2022-09-29
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保险业数字化客户经营能力体系建设标准报告暨蓝皮书

客户经营是保险营销中重要的组成部分,随时代的发展,网络与科技的进步,使客户经营面临数字化升级,恰好保险业营销也面临突破天花板、进入下一个增长通道的过程,数字化客户经营能力体系建设的紧迫性、必要性、重要性更加凸显。但是过往保险业的营销发展历程,使得客户经营方面的积累还没有成体系化、标准化,因此在面临数字化升级的时候,难以系统化,就需要把体系化、标准化、系统化、数字化以及后面的智能化同步开展,因此,面临的困难与挑战是巨大的。在开始实施工作之前,非常有必要把基于结合网络科技的客户经营方法论加以抽象总结,而且每家保险公司所处数字化阶段不同,营销渠道模式不同,就更需要在适合本公司的方法论指导下,统一开展数字化客户经营的系统能力体系建设工程,不仅仅是业务部门,或者信息技术部门,而是总部统筹涉及多部门、多渠道以及总分联动的系统性工程。

  • 2023-02-08
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百度大脑AI技术成果白皮书

百度大脑是百度Al集大成者。百度大脑自2010年起开始积累基础能力,后逐步完善。声音共有信息沉淀到一个统一的声学模型中。在做语音合成的时候,用户仅仅输入少量目标语音作为指导,在全局声音基空间中进行注意力选择,选择出和当前用户个性化声音更加匹配的基。之后可以根据这个基,并结合训练好的共有信息声学模型,生成与目标语音的音色和风格高度相似的任意语音。依靠Meitron的解耦和组合机制,我们能够在不同音色、风格和情感之间进行风格转化和迁移,仅仅使用少量用户语音,就可以实现多种音色、情感和风格的转换。该技术成果已经落地百度地图产品,地图用户只需要提供约20句话的目标语音,就可以合成与目标语音非常相似的个性化声音,用于地图任意导航场景的语音播报和任意名胜景点的语音播报等。

  • 2021-03-29
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2024中国大企业税务数智化白皮书-用友&毕马威

智慧税务征管体系的数字化升级和智能化改造使征纳双方的“接触点”由现在的“涉税”即关联,发展到下步“未税”时就关联,使税收规则、算法、数据直接融入纳税人经营业务中,伴随着每一次交易活动自动计算纳税金额,从而大幅降低税收遵从成本,提高税收征管效率。

  • 2024-07-18
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中国智慧建筑技术发展白皮书103页

中华人民共和国国家标准GB50314-2015对建筑智慧设计进行了如下定义:以建筑物为平台,基于对各类智能化信息的综合应用,集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体,具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力,形成以为、建筑、环境互为协调的整合体,为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境的建筑。

  • 2021-07-14
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首都智慧地铁发展白皮书

《首都智慧地铁发展白皮书(2020版)》指出,北京将以“北斗+5G+空间数字化”构建城轨新基建时空基准体系,同时将通过研发新兴智能人、物、票无感同检新技术和新设备,建立乘客一体化无感安检新模式,达到快速安检,高效通行和降本增效的目标。 白皮书指出,基于首都智慧地铁的建设目标、业务功能和架构体系,北京地铁将从建设首都智慧地铁架构体系和技术平台,并打通与外部交通系统的融合互通,实现信息融合、票务系统融合和安检互认,并进行完整线路典型场景的应用示范,构建首都地铁运营新模式,推动企业治理现代化。

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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