当前，数字中国战略深入实施，浙江省推动数字浙江建设一直走 在全国前列。新型智慧城市作为数字浙江建设的重要内容，在新的时 代背景下被赋予一系列新的发展要求。在基础设施领域，着眼于 5G 大规模商用，要完善大湾区、大花园、大通道、大都市区的信息基础 设施，服务数字长三角建设。在政务服务领域，要以“最多跑一次改 革”为总牵引加快建设数字化服务型政府。在社会民生领域，要将教 育、医疗、交通、文旅、养老等公共资源通过未来社区、智慧小镇、 智慧乡村、智慧家庭的形式实现全民普惠化。
“推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合”是十九届五中全会对中国“十四五”时期发展作出的重大战略部署。面向“十四五”，身处能源行业核心枢纽地位的南方电网，牵住数字化这一改革创新的“牛鼻子”，率先提出“数字电网”概念。
材料被誉为制造业“底盘”，是支撑现代产业体系不可或缺的物质基础。为贯彻落实《“十四五”原材料工业发展规划》，工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、国家市场监督管理总局、国家知识产权局四部门联合发布《原材料工业“三品”实施方案》（以下简称《实施方案》），明确提出要以提高供给质量为主攻方向，着力增品种、提品质、创品牌，推动原材料工业高质量发展。中国电子信息产业发展研究院副院长乔标对文件进行了解读
白皮书深度分析了视频化的挑战，详述了具有“云智一体”独特优势的百度智能云如何通过端边云一体化的智能视频云架构3.0，满足内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的视频应用与体验新需求，并介绍了在泛媒体、泛互联网及泛产业等三大行业应用场景中的作用与价值。
中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》
本次疫情极大提高了人们对健康生活的重视程度，客观上加速了大健康产业时代的到来。我国有数万家医药健康企业，在新的历史时期，面临着如何正确解读行业发展趋势，进行产业布局，构建企业的生态能力，如何利用新技术实现数字化转型等诸多挑战。围绕上述热点问题，《金蝶医药健康行业数字化转型白皮书》将给您带来全新的视觉解读。
在这个信息化、网络化、智能化的时代，时空信息、定位导航服务已经成为重要的新型基础设施，综合时空体系将向更加泛在、更加融合、更加智能的方向快速迈进。基于新型综合时空体系的时空位置服务将更深入地融进我国的经济生产和社会活动中，是广大人民群众高质量生活的基本保障要素，是现代城市高效率运行与管理的重要保障手段，更是支撑数字经济发展的核心基础能力。
《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准，通过建立科学、合理、实用的工业互联网平台应用水平与绩效评价体系与方法，为企业评价工业互联网平台应用水平与绩效，建设完善工业互联网平台应用基础条件、提升应用能力和水平、切实获取应用成效提供指导。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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