在《区块链金融应用白皮书》中,我们深入分析了部分金融场景中传统方 式运行存在的痛点,以及区块链技术所能带来的效率提升,解释了 “为什么”和 “怎么做”的迷惑,实现了区块链技术与金融运营场景的结合。
商务区将聚焦金融科技、绿色金融,文化旅游区聚焦元宇宙、数字文旅,张家湾则聚焦数字设计、智慧城市生活实验室,行政办公区要聚焦自动驾驶应用
本报告将聚焦石油石化、电力和制造行业三大典型高碳产业,围绕其数字化转型背景现状、碳减排工作开展情况、转型痛点难点等方面进行分析,对三大行业企业数字化转型涉及的"新IT"技术、关键业务
中国庞大的汽车保有量,催生了巨大的维修保养、汽车美容、汽车用品等多元化服务需求。尤其对于汽车刚需的养护业务,市场潜力更为突出,汽后市场的发展孕育出全新的潜力空间。广义的汽车后市场包含汽车金融、汽车租赁、汽车用品、二手车、汽车养护与维修、报废汽车等几类。 本报告定义汽车后市场为狭义的后市场,主要集中在维修、保养和汽车用品三大服务领域
本白皮书将首先聚焦于“现代企业 — 业务平台化”的趋势。我们再提“业务平台化”,源于我们在不同的行业和企业当中,反复观察和接触到、并致力于帮助解决的一系列新问题,这些问题背后所体现的趋势和解决的思路与方法,将赋予现代企业新的内涵。
城市管理 4.0-城市运行管理服务平台,2021 年 12 月,住建部下发《城市运行管理服务平台技术标准》,提出要运用新一代信息技术建设城市运行管理服务平台,以城市管理“一网统管”为目标,建设具有城市统筹协调、指挥调度、监测预警、监督考核和综合评价等功能的信息化平台。自此,城管行业从建设城市综合管理平台进入了建设城市运行管理服务平台的新阶段
数据作为数字经济时代的核心生产要素,正在发挥越来越重要的基础性与战略性作用,数据要素的高效流通与利用,可以加速资源配置效率,优化生产方式变革,推动产业生态重构,促进经济社会高质量发展。工业数据直接服务于工业数字化转型,蕴含巨大价值,其作用发挥与价值实现将有力推动新型工业化进程
工业和信息化部、国家标准化管理委员会近日联合印发《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》,明确到2023年,工业互联网标准体系持续完善。制定术语定义、通用需求、供应链/产业链、人才等基础共性标准15项以上,“5G+工业互联网”、信息模型、工业大数据、安全防护等关键技术标准40项以上,面向汽车、电子信息、钢铁、轻工(家电)、装备制造、航空航天、石油化工等重点行业领域的应用标准25项以上,推动标准优先在重点行业和领域率先应用,引导企业在研发、生产、管理等环节对标达标。到2025年,制定工业互联网关键技术、产品、管理及应用等标准100项以上,建成统一、融合、开放的工业互联网标准体系,形成标准广泛应用、与国际先进水平保持同步发展的良好局面。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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