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中国制造业精益数字化白皮书2022

制造业进入大规模批量生产的时期,生产线的顺畅、生产环节的简捷、生产组织的有效,成为制造企业竞争力强弱的关键要素。精益生产(LP)首先在制造业发达的美国提出,日本丰田汽车公司将其应用于本公司,并不断实践、丰富,加以总结,形成丰田生产方式(TPS),一度风靡全球。中国制造也曾普遍学习推广应用 TPS,相当程度提升了制造企业的双效(效率、效益)。正如精益生产的精髓在于持续改进,精益生产扩展为精益管理,精益管理又进一步升华为精益思维。而当制造业进入数字时代时,精益数字化又成为制造业数字化转型、高质量发展和实现智能制造的重要基础和途径。

  • 2023-12-15
  • 阅读1350
  • 下载9
  • 71页
  • pdf

中国联通算力网络安全白皮书

当前新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力网络成为带动数字经济发展的主引擎。我国积极推进算力网络建设,实施“东数西算”战略,构建全国一体化算力网,算力规模飞速增长,智算发展迅猛。中国联通加快发展新质生产力,创造联网通信新价值、开拓算网数智新蓝海。加快建设“新八纵八横”国家骨干网,在“东数西算”国家枢纽节点间部署超高速互联通道,打造一张高通量、高性能、高智能的算力智联网,实现全域算力的智能调度,提供“通算+智算+超算”的一体化算力服务,将算力送达千行百业、千家万户。

  • 2024-07-25
  • 阅读1347

大模型安全解决方案白皮书 2023

本白皮书旨在全面探讨大模型安全风险,并为各界提供指导,以确保大模型在广泛应用中的安全性和可信度。通过深入剖析大模型领域的安全挑战,我们可以制定切实可行的措施,确保大模型在为人类创造价值的同时,也能够保障个人隐私、社会稳定和信息安全

  • 2024-01-17
  • 阅读1326
  • 下载13
  • 61页
  • pdf

2024人工智能发展白皮书

人工智能作为当今世界科技领域的一颗璀璨明星,正以惊人的速度改变着我们的生活、工作。作为深圳市易行网数字科技有限公司的总经理,我深感荣幸能为《2024 人工智能发展白皮书》撰写序言。本白皮书不仅为我们提供了一个全面了解人工智能发展现状的窗口,更是指引我们洞察未来趋势的灯塔。

  • 2024-04-28
  • 阅读1324

《安全行业大模型SecLLM技术白皮书 2023》

在 ChatGPT 呈现全球现象级热度时,通用大语言模型(Large Language Model, LLM)技术成为了推动创新和变革的关键驱动力。但由于安全行业的特殊性和复杂性,LLM 并不能满足其应用需求。因此,绿盟科技基于“人工智能 + 安全”多年积累的安全专业经验和高质量数据,稳扎稳打地推出安全可信的安全行业大模型 (Security Large Language Model, SecLLM)

  • 2023-10-23
  • 阅读1323
  • 下载19
  • 84页
  • pdf

人工智能安全白皮书2020

人工智能(Artificial Intelligence,AI)战略是国家战略。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时指出 “加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2020 年 11 月,国务院办公厅印发了关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案的通知,提到鼓励在就医场景中应用人脸识别等技术。

  • 2021-05-07
  • 阅读1320
  • 下载5
  • 80页
  • pdf

主数据管理实践白皮书(2.0)

主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来,CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作,适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
  • 阅读1317
  • 下载23
  • 31页
  • pdf

时空数据治理白皮书(2024)

本白皮书是泰伯智库白皮书系列的第六本,也是时空数据治理领域的第一本。本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展现状进行描述,梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例,研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。本次《白皮书》的编写,主要以泰伯智库的产业数据库为基础,同时结合对数据治理的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。

  • 2024-05-20
  • 阅读1310
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

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