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2023中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页)

2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页),2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页),2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页)

  • 2024-10-16
  • 阅读2556
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  • 114页
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东数西算研究报告

本报告聚焦“东数西算”工程的政策、市场、技术、产业四个维度,梳理了“东数西算”政策内涵、建设内容及工程进展,分析了主要业务与典型应用场景、商业模式,总结了网络、算力、IDC 基础设施等方面的关键技术、安全需求,研究了产业链布局与运营商定位,最后从网络、算力、安全、应用、IDC 与双碳等方面提出了实施“东数西算”相关的策略建议。

  • 2022-09-30
  • 阅读2510
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  • 87页
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绿色算力白皮书(2023)-中国信通院

随着数据中心产业的快速发展,其能耗也在不断增加,碳减排问题不容忽视。尤其过去五年中,数据中心机架规模一直保持着平均每年30%左右的增长速度。国家发改委、网信办、工信部、国家能源局等多个部门发布了一系列政策,特别强调需要加强数据中心节能技术适用和能源配套机制,推动数据中心绿色发展,实现数据中心行业碳减排目标。

  • 2023-09-20
  • 阅读2488
  • 下载19
  • 21页
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智能制造能力成熟度模型白皮书

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级,并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展,2015年工业和信息化部装备工业司启动智能制造标准化专项,将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一,其目的是通过标准化来凝聚行业共识,引领企业向标准靠拢,避免方向走偏,降低融合发展的风险。《智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统》是智能制造标准化专项的研究课题之一,经过近一年的努力,现已完成《智能制造能力成熟度模型》标准草案。

  • 2021-02-15
  • 阅读2482
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  • 46页
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中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)

中小企业是支撑国民经济和社会发展的“生力军”,是扩大就业改善民生的“压舱石”。后疫情时代,我国大量中小企业经受住了考验。面对复杂严峻的外部经济形势,中小企业在逆势中砥砺前行。

  • 2022-09-27
  • 阅读2482

未来网络白皮书—白盒交换机技术白皮书

本白皮书梳理了白盒交换机的概念和产生背景,系统调研了白盒 交换机的发展现状和未来趋势,对白盒交换机的关键技术、设备架构、 应用场景和典型案例进行了系统性的跟踪和调研,为我国产业界白盒 化提供了参考。 本白皮书共分为七个章节。第一章首先介绍了白盒交换机出现的 背景;第二章调研了白盒交换机的发展历史和未来趋势,并从开源生 态和产业生态两个方面阐述了白盒交换机的发展现状;第三章阐述了白盒交换机的若干关键技术,包括软硬件解耦、网络可编程技术、硬 件加速技术和白盒安全技术等;第四章系统性的介绍了目前主流白盒 交换机的技术架构,包括底层的硬件转发层、芯片接口层、基础软件 平台层、网络操作系统和协议层,通过开放的架构、软硬件解耦和分 层协作的思想,白盒交换机的可编程性和灵活性得到了巨大的提升;第五章枚举了若干可能的应用场景,包括数据中心、新型承载网和 5G 云;为推动白盒交换机技术落地,加快产业发展和生态建设,第 六章介绍了若干白盒交换机实际应用案例;最后第七章提出我国白盒 交换机发展中将应对的挑战并给出应对建议。

  • 2021-06-28
  • 阅读2481
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光伏组串I-V扫描与智能诊断技术白皮书

为证实I-V 扫描与智能诊断技术的性能水平,受华为委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术进行了技术评审和性能验证。结果表明:依据CGC/GF 180:2020《光伏组串I-V 扫描与智能诊断评价技术规范》、IEC62446-1:2016《并网光伏系统 第一部分:系统文件、试运行测试和检查要求》,华为开发的智能I-V 诊断技术,综合性能水平达到“L4”,可以较好地满足应用需求。

  • 2021-06-15
  • 阅读2461
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  • 12页
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2024上海未来制造白皮书

2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书

  • 2025-01-21
  • 阅读2412
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  • 123页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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