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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
  • 阅读2248
  • 下载16
  • 42页
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水务行业数据智能化解决方案

放眼国内外水务的行业经验和发展趋势,智慧水务发展大体可分为三个阶段。第一阶段,以自动化控制为核心,着眼于制水工艺的自动化以及生产效率的提升;第二阶段,以信息化为核心,应用于企业业务管理、数据传输、移动应用、算法应用方面进行突破;第三阶段,以智慧化为核心,是大数据、人工智能、云计算、物联网的综合应用。目前,大部分水务集团处在第二阶段信息化阶段,头部企业开始向智慧水务方向拓展的阶段。而在向第三阶段的拓展过程中,又以数据智能化建设,为最重要的基础能力建设之一。

  • 2023-01-19
  • 阅读2236
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  • 24页
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中国新型智慧城市建设百佳案例

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  • 2022-09-29
  • 阅读2216
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  • 155页
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数字政府的实践与创新研究报告

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  • 2023-01-19
  • 阅读2215
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  • 48页
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2022年新型智慧城市整体规划建设方案

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  • 2022-09-29
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  • 76页
  • pdf

实景三维技术与应用白皮书(2022)-泰伯

实景三维中国的建设,是以元宇宙、数字孪生城市等为代表的新时代社会经济发展对地理信息的新需求;也是测绘地理信息行业自身发展转型的新升级。

  • 2022-08-04
  • 阅读2185
  • 下载4
  • 81页
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指标平台建设方法与实践白皮书

指标平台最开始出现,是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的?型科技公司。他们发现,为了了解公司的业务并对其进?分析,需要有?个集中的地?来进?指标的定义和管理,因为只有在?们信任数据,且每个?使?的数据都保持?致时,项?洞察和商业分析才有价值。然?现实情况是,混乱的数据孤岛、增?的数据量、复杂的计算,才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰,在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Excel/CSV)之间,需要有?层平台,来帮助他们实现数据的存储、计算和控制

  • 2023-03-17
  • 阅读2151
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  • 44页
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数联网(DSSN)白皮书 2023 -中国移动

本白皮书基于对国家数据要素流通在政策、产业、技术和需求方面的综合分析,提出数联网(DSSN)发展愿景、发展目标、体系架构等核心理念,分析应用场景和关键技术,希望业界一起共同建设数据共享服务网络,促进数据要素市场的流通和高质量发展。

  • 2023-05-12
  • 阅读2150
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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2026包装向绿石化向新可持续塑料包装供应链协同观察报告

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