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智慧工地建筑施工整体解决方案

智慧工地”是“智慧城市”和“互联网+”理念在建设工程领域的行业具体体现,它是一种崭新的工程现场一体化管理模式,是互联网+与传统建筑行业的深度融合。“智慧工地”充分利用移动互联、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门、设备运维公司、劳务公司等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案。

  • 2022-08-03
  • 阅读2186
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工厂智慧制造集成解决方案

MES是通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。 当工厂发生实施事件时,MES能对此及时做出反应,报告,并用当前的准确数据进行指导和处理。 从而有效的指导生产运作过程,提高工厂及时交货能力,改善物料流通性能,提高生产汇报率。 区别于传统的“派工单形式为主的生产管理+辅助的物料流” 也不同于偏重作业与设备调度为主的单元控制。 将MES作为一种生产模式,最终实现智能工厂的目标。

  • 2022-07-05
  • 阅读2153
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TfS:化工行业产品碳足迹指南

《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布,主要内容为《产品碳足迹指南》第5章详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF(以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布完整的开源指南,用于计算PCF和企业范围三类别一(范围3.1)的温室气体(GHG) 排放。

  • 2023-07-11
  • 阅读2119
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从十四五规划看数字化转型

数字化技术加速发展,成为引领新一轮科技革命的主导力量。在开放,服务化、生态化的企业运营模式下,数字化技术引领企业的商业发展模式。企业需要引入云架构及平台化思想,建立创新敏捷的数字化生态环境,驱动并引领业务创新发展

  • 2021-04-18
  • 阅读2112
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我国工业互联网平台应用普及率为14.67%

《工业互联网平台应用数据地图》依据《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准(报批稿)所构建的工业互联网平台应用评价体系,对工业互联网平台应用推广公共服务平台(http://www.iipap.com)上近1500家企业的评价数据进行分析,客观呈现了我国制造企业工业互联网平台应用的现状水平、应用绩效和整体态势。

  • 2021-09-03
  • 阅读2057
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智慧园区可视化解决方案

实景制作3D矢量电子地图 前端各点位录入(摄像头、广播分区、LED屏、门禁、能耗信息等) 智能化设备图形化操作,简单易用;

  • 2022-08-01
  • 阅读2030
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5G+智慧工业园区解决方案

5G结合新一代信息化技术,实现与园区不同智慧应用场景需求深度结合、沉浸式智慧应用

  • 2021-03-22
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发输变电智能物联网建设工作方案汇报ppt

以提升安全保障能力为导向, 建立输变电设备物联网总体架构, 规划实施路径,为各单位提供建设思路和技术指导

  • 2024-03-15
  • 阅读1969
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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